基于FTIR的远程气体监测技术及其应用方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 本课题的研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 传统气体检测技术 | 第8-10页 |
| 1.3 光谱吸收型气体检测技术 | 第10-16页 |
| 1.3.1 差分吸收法 | 第11页 |
| 1.3.2 衰荡腔法 | 第11-12页 |
| 1.3.3 有源内腔法 | 第12-13页 |
| 1.3.4 可调谐二极管激光光谱法 | 第13-14页 |
| 1.3.5 傅里叶变换光谱法 | 第14-15页 |
| 1.3.6 各方法的比较 | 第15-16页 |
| 1.4 本课题来源及主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 基于FTIR的远程气体监测技术理论基础 | 第18-30页 |
| 2.1 FTIR的基本原理 | 第18-26页 |
| 2.1.1 干涉图及基本方程 | 第18-20页 |
| 2.1.2 光谱图及傅里叶变换 | 第20-21页 |
| 2.1.3 干涉数据的误差修正 | 第21-23页 |
| 2.1.4 谱估计算法 | 第23-24页 |
| 2.1.5 基于仪器特征矩阵的光谱复原 | 第24-26页 |
| 2.2 远程气体监测技术的基本原理 | 第26-29页 |
| 2.2.1 原理介绍 | 第26-27页 |
| 2.2.2 参数仿真 | 第27-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于FTIR的远程气体监测系统研究 | 第30-62页 |
| 3.1 基于FTIR的远程气体监测系统设计 | 第30-36页 |
| 3.1.1 总体设计要求及方案 | 第30-32页 |
| 3.1.2 光谱仪选型 | 第32-33页 |
| 3.1.3 气路设计 | 第33-34页 |
| 3.1.4 解调软件设计 | 第34-36页 |
| 3.2 基于FTIR的远程气体监测系统算法研究 | 第36-41页 |
| 3.2.1 直接寻峰法计算吸光度值 | 第36-37页 |
| 3.2.2 峰面积法计算吸光度值 | 第37页 |
| 3.2.3 功率加权法计算吸光度值 | 第37-40页 |
| 3.2.4 三种算法的比较 | 第40-41页 |
| 3.3 基于FTIR的远程气体监测系统实验研究 | 第41-47页 |
| 3.3.1 汽油挥发气的光谱测量 | 第42-44页 |
| 3.3.2 汽油挥发气的浓度标定 | 第44-45页 |
| 3.3.3 汽油挥发气的浓度拟合及反演 | 第45-47页 |
| 3.4 远程气体监测系统性能参数影响分析 | 第47-52页 |
| 3.4.1 气体流量对测量结果的影响 | 第47-49页 |
| 3.4.2 采样距离对测量结果的影响 | 第49-50页 |
| 3.4.3 真空度对测量结果的影响 | 第50-52页 |
| 3.5 FTIR系统测量其它气体 | 第52-60页 |
| 3.5.1 汽油与柴油挥发气的测量及对比 | 第52-56页 |
| 3.5.2 CO及CO_2气体的测量及对比 | 第56-60页 |
| 3.6 本章小结 | 第60-62页 |
| 第四章 远程气体监测技术应用于TDLAS系统 | 第62-73页 |
| 4.1 TDLAS基本原理 | 第62-64页 |
| 4.2 系统设计 | 第64-65页 |
| 4.3 系统仿真 | 第65-68页 |
| 4.4 实验结果及讨论 | 第68-72页 |
| 4.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 总结 | 第73-74页 |
| 5.2 展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-82页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
