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食用农产品营养保健成分优化配置系统的构建与推广应用研究

中文摘要第8-12页
Abstract第12-15页
第一章 绪论第16-42页
    1. 研究背景和意义第16-19页
        1.1 研究背景第16-17页
        1.2 研究的意义第17-19页
    2. 研究历史和现状第19-39页
        2.1 农产品品质的概念与特点第19-21页
        2.2 营养保健成分优化配置国内外发展情况第21-23页
        2.3 营养保健成分优化配置研究状况第23-29页
        2.4 我国不同人群营养需求与饮食干预措施第29-35页
        2.5 我国营养保健成分优化配置软件及相关网站的研究现状第35-36页
        2.6 我国应用软件的推广、产业化发展问题以及解决方案第36-38页
        2.7 研究现状述评第38-39页
    3. 研究内容和结构安排第39-42页
        3.1 研究内容与技术路线第39-40页
        3.2 结构安排与工作量分配第40-42页
第二章 营养保健成分优化配置系统需求分析与可行性分析第42-56页
    1. 研究对象与方法第42-45页
        1.1 需求与可行性调查分析的阶段划分第43-44页
        1.2 调查研究对象第44页
        1.3 调查方法第44页
        1.4 调查内容第44-45页
        1.5 调查分析方法第45页
    2. 研究结果与分析第45-54页
        2.1 有效问卷与具体意见分布第45-47页
        2.2 系统构建具体需求第47-51页
        2.3 需求分析及可行性分析第51-54页
    3. 讨论第54-56页
第三章 营养保健成分优化配置系统基本架构与模块功能设计及实现第56-85页
    1. 研究对象与方法第56-63页
        1.1 研究对象-系统基本架构与模块第56-61页
        1.2 系统开发方法第61-62页
        1.3 应用到的其它技术第62-63页
    2. 研究结果与分析第63-84页
        2.1 设计流程图第63-64页
        2.2 数据库设计第64-69页
        2.3 建立优化配置算法模型第69-71页
        2.4 编程实现配置系统第71-82页
        2.5 现有系统架构分析第82-84页
    3. 讨论第84-85页
第四章 营养保健成分优化配置系统推广研究第85-94页
    1. 研究对象和方法第85-89页
        1.1 配置系统呈现形式的确定第85-86页
        1.2 研究对象-微信与公众号第86-87页
        1.3 微信的特点与用户概况第87-88页
        1.4 系统分析方法第88页
        1.5 推广方法与策略研究第88-89页
    2. 研究结果与分析第89-91页
        2.1 营养保健成分优化配置系统微信平台推广现状第89-91页
        2.2 营养保健成分优化配置系统网站、微信公众平台内容分析第91页
    3. 讨论第91-94页
        3.1 加强平台宣传,获取用户关注度第92页
        3.2 重视用户需求,调整推广内容第92-93页
        3.3 提高微信与网站的互动效果,保证自动、人工回复质量第93页
        3.4 对接上游平台功能,扩大受众面第93-94页
第五章 营养保健成分优化配置系统的应用第94-117页
    1. 研究对象和方法第94-96页
        1.1 研究目的第94页
        1.2 研究对象第94-95页
        1.3 基本分组与摄入干预方法第95页
        1.4 监督方法第95-96页
        1.5 统计学方法第96页
    2. 研究结果与分析第96-112页
        2.1 高脂血症的营养保健成分摄入干预研究第96-102页
        2.2 痛风复发率的营养保健成分摄入干预研究第102-106页
        2.3 高血糖患者的营养保健成分摄入干预研究第106-112页
    3. 讨论第112-117页
        3.1 针对结果分析的讨论第112-115页
        3.2 未来应用-构建大数据分析平台第115-117页
第六章 精准化营养保健成分摄入干预研究-以高血糖用户为例第117-131页
    1. 研究对象与方法第117-125页
        1.1 营养保健成分摄入干预精准化可行性分析第117页
        1.2 研究对象第117-125页
    2. 研究结果与分析第125-129页
        2.1 改进的BP神经网络预测结果与分析第125-127页
        2.2 精准化营养保健成分摄入结果与分析第127-129页
    3. 讨论第129-131页
        3.1 针对研究结果的讨论第129页
        3.2 未来应用-服务于肠道菌群研究、精准医疗等前沿研究第129-131页
第七章 结语第131-135页
    1. 本文工作总结第131-132页
    2. 创新点第132-133页
    3. 存在的问题与下一步工作计划第133-135页
参考文献第135-144页
附录第144-150页
攻读学位期间发表论文清单第150-151页
致谢第151页

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