| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 研究背景及问题提出 | 第11-21页 |
| 1.1.1 高速公路的建设与进程 | 第11-12页 |
| 1.1.2 高速公路运行的主要问题与原因 | 第12-14页 |
| 1.1.3 国内外研究现状 | 第14-20页 |
| 1.1.4 论文研究目的 | 第20-21页 |
| 1.2 研究方法及技术路线 | 第21-22页 |
| 1.2.1 研究方法 | 第21页 |
| 1.2.2 技术路线 | 第21-22页 |
| 1.3 研究内容及结构安排 | 第22-25页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第22-24页 |
| 1.3.2 本文结构安排 | 第24-25页 |
| 第二章 事件检测影响因素及经典算法分析 | 第25-40页 |
| 2.1 交通事件 | 第25-31页 |
| 2.1.1 交通堵塞 | 第27页 |
| 2.1.2 交通拥挤 | 第27-30页 |
| 2.1.3 交通事件的发生对交通流的影响 | 第30-31页 |
| 2.2 交通事件自动检测算法 | 第31-34页 |
| 2.2.1 交通事件检测算法类别 | 第32-33页 |
| 2.2.2 交通事件检测算法评价指标 | 第33-34页 |
| 2.3 经典事件检测算法分析 | 第34-39页 |
| 2.3.1 California算法 | 第34-35页 |
| 2.3.2 McMaster算法 | 第35-36页 |
| 2.3.3 指数平滑法 | 第36-37页 |
| 2.3.4 标准偏差法 | 第37页 |
| 2.3.5 经典事件检测算法评价 | 第37-39页 |
| 2.4 小结 | 第39-40页 |
| 第三章 基于改进增量判别法与模糊理论融合的高速公路交通事件检测方法研究 | 第40-54页 |
| 3.1 高速公路交通事件性质的判别方式 | 第40-42页 |
| 3.2 增量判别算法的改进 | 第42-47页 |
| 3.2.1 增量判别法的原理 | 第42-44页 |
| 3.2.2 增量判别法阈值的确定 | 第44页 |
| 3.2.3 改进后的增量判别法运行流程 | 第44-45页 |
| 3.2.4 改进的增量判别法的检验 | 第45-47页 |
| 3.3 模糊理论与改进后的增量判别法的算法融合 | 第47-52页 |
| 3.3.1 检测算法的交通参数的选取 | 第47-49页 |
| 3.3.2 模糊语言变量的特征 | 第49-50页 |
| 3.3.3 检测算法模糊规则的取得 | 第50-51页 |
| 3.3.4 模糊理论检测算法的流程图 | 第51-52页 |
| 3.4 小结 | 第52-54页 |
| 第四章 基于改进增量判别法与模糊理论融合的交通事件检测算法效果仿真 | 第54-65页 |
| 4.1 昆石高速公路概况 | 第54页 |
| 4.2 仿真模拟工具的选取 | 第54-55页 |
| 4.3 交通事件仿真环境的设定 | 第55-59页 |
| 4.3.1 交通仿真全局参数的选取 | 第55-57页 |
| 4.3.2 交通事件相关参数的选取 | 第57-59页 |
| 4.4 模糊理论高速公路交通事件检测算法的推导过程 | 第59-61页 |
| 4.5 模糊理论高速公路交通事件检测算法的检验 | 第61-64页 |
| 4.6 小结 | 第64-65页 |
| 第五章 结论与展望 | 第65-68页 |
| 5.1 论文主要研究结论 | 第65-66页 |
| 5.2 展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录 | 第73页 |
