学习资源协同聚合模式研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外的发展及研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 研究目标和研究方法 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容和组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 理论基础和研究 | 第16-21页 |
| 2.1 数字学习资源研究 | 第16-17页 |
| 2.2 远程教育理论 | 第17-18页 |
| 2.3 建构主义理论 | 第18-19页 |
| 2.4 连通主义理论 | 第19页 |
| 2.5 群体智慧研究 | 第19页 |
| 2.6 激励理论 | 第19-21页 |
| 第三章 学习资源协同聚合模型需求分析 | 第21-29页 |
| 3.1 业务需求分析 | 第21-22页 |
| 3.2 用户需求分析 | 第22-24页 |
| 3.2.1 学习者需求分析 | 第23页 |
| 3.2.2 教师需求分析 | 第23-24页 |
| 3.2.3 系统管理员需求分析 | 第24页 |
| 3.3 学习资源协同聚合模型功能需求分析 | 第24-28页 |
| 3.3.1 提问功能需求分析 | 第25-26页 |
| 3.3.2 资源上传功能需求分析 | 第26-28页 |
| 3.4 学习资源协同聚合模型非功能需求分析 | 第28-29页 |
| 第四章 学习资源协同聚合模型设计 | 第29-37页 |
| 4.1 学习资源协同聚合模型总体设计 | 第29-31页 |
| 4.2 学习资源协同聚合模型详细设计 | 第31-37页 |
| 4.2.1 系统流程图 | 第31-32页 |
| 4.2.2 提问流程图 | 第32-34页 |
| 4.2.3 上传资源流程图 | 第34-35页 |
| 4.2.4 模型信任机制 | 第35-37页 |
| 第五章 学习资源协同聚合模型的实现 | 第37-52页 |
| 5.1 技术背景 | 第37-42页 |
| 5.1.1 Python技术 | 第37-38页 |
| 5.1.2 Django框架 | 第38-39页 |
| 5.1.3 Mysql数据库 | 第39-41页 |
| 5.1.4 爬虫技术 | 第41页 |
| 5.1.5 网页相关技术 | 第41-42页 |
| 5.2 学习资源协同聚合模型数据库设计 | 第42-46页 |
| 5.2.1 资源表 | 第42-44页 |
| 5.2.2 关系表 | 第44-45页 |
| 5.2.3 浏览表和分数表 | 第45-46页 |
| 5.2.4 信息表 | 第46页 |
| 5.3 学习资源协同聚合模型上传和评价资源逻辑 | 第46-50页 |
| 5.3.1 SCORM包上传 | 第46-47页 |
| 5.3.2 网络资源上传 | 第47页 |
| 5.3.3 本地上传 | 第47-48页 |
| 5.3.4 上传实现 | 第48-49页 |
| 5.3.5 评价资源逻辑 | 第49-50页 |
| 5.4 学习资源协同聚合模型对资源利用的效果分析 | 第50-52页 |
| 第六章 结论与展望 | 第52-55页 |
| 6.1 研究结论 | 第52页 |
| 6.2 主要成果和创新点 | 第52-53页 |
| 6.3 研究中的不足和改进 | 第53-54页 |
| 6.4 未来展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 附录1 部分代码 | 第57-61页 |
| 附录2 调查问卷 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第63页 |
