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带有中心岛的医院科室布局问题及其求解方法

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景和意义第9-11页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 双行布局问题研究现状第11-12页
        1.2.2 过道分配问题研究现状第12-13页
    1.3 论文研究内容及创新点第13-14页
        1.3.1 论文研究内容第13页
        1.3.2 创新点第13-14页
    1.4 论文的组织结构第14-16页
第二章 带有中心岛的双行布局问题第16-22页
    2.1 问题描述第16-17页
    2.2 问题模型第17-21页
    2.3 本章小结第21-22页
第三章 基于分解的多目标进化算法与禁忌搜索算法介绍第22-26页
    3.1 基于分解的多目标进化算法第22页
    3.2 禁忌搜索算法第22-23页
    3.3 MOEA/D算法与禁忌搜索的混合算法第23-25页
        3.3.1 算法框架第23-25页
        3.3.2 禁忌搜索过程第25页
    3.4 本章小结第25-26页
第四章 多目标进化算法结合禁忌搜索求解带有中心岛的双行布局问题第26-32页
    4.1 MOEA/D-TS算法求解带有中心岛的双行布局问题第26-27页
    4.2 解的编码设计第27-28页
    4.3 评价函数选取第28-29页
    4.4 编码离散部分和连续部分的遗传操作第29-30页
        4.4.1 离散部分的遗传操作第29-30页
        4.4.2 连续部分的遗传操作第30页
    4.5 本章小结第30-32页
第五章 改进的多目标进化算法结合线性规划求解带有中心岛的双行布局问题第32-38页
    5.1 IMOEA/D-LP算法求解带有中心岛的双行布局问题第32页
    5.2 IMOEA/D-LP算法介绍第32-35页
        5.2.1 算法框架第32-34页
        5.2.2 禁忌搜索流程第34-35页
    5.3 编码离散部分和连续部分的遗传操作第35-37页
        5.3.1 离散部分的遗传操作第35-36页
        5.3.2 连续部分的遗传操作第36-37页
    5.4 本章小节第37-38页
第六章 实验结果及分析第38-51页
    6.1 带有中心岛的医院科室布局问题的参数第38-39页
    6.2 评价指标与运行环境第39-40页
        6.2.1 评价指标第39页
        6.2.2 实验环境第39-40页
    6.3 MOEA/D-TS算法的实验结果第40-42页
        6.3.1 算法参数第40页
        6.3.2 对比算法第40-41页
        6.3.3 实验结果第41-42页
    6.4 IMOEA/D-LP算法的实验结果第42-50页
        6.4.1 算法参数第42-44页
        6.4.2 对比算法第44页
        6.4.3 实验结果第44-50页
    6.5 本章小结第50-51页
第七章 总结与展望第51-54页
    7.1 论文工作总结第51-52页
    7.2 问题及展望第52-54页
参考文献第54-58页
致谢第58-59页
攻读学位期间发表的学术论文目录第59页

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