基于微波数据的城市快速路常发性拥堵评价方法研究
致谢 | 第5-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
目录 | 第8-10页 |
1 绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第14-17页 |
1.2.3 研究综述 | 第17页 |
1.3 研究技术路线与内容 | 第17-19页 |
1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
1.3.2 技术路线 | 第18-19页 |
1.4 小结 | 第19-20页 |
2 城市道路交通拥堵评价的基础理论 | 第20-32页 |
2.1 交通拥堵的定义与分类 | 第20-21页 |
2.2 交通拥堵的评价指标 | 第21-29页 |
2.2.1 交通流参数指标 | 第21-25页 |
2.2.2 交通拥堵时间特性指标 | 第25-27页 |
2.2.3 交通拥堵空间特性指标 | 第27-28页 |
2.2.4 交通拥堵时空特性指标 | 第28-29页 |
2.3 交通拥堵的评价算法 | 第29-31页 |
2.3.1 数理统计方法 | 第29-30页 |
2.3.2 人工智能算法 | 第30-31页 |
2.4 小结 | 第31-32页 |
3 城市快速路微波数据的采集特性分析 | 第32-40页 |
3.1 快速路微波数据采集 | 第32-35页 |
3.2 快速路微波数据特性分析 | 第35-39页 |
3.2.1 速度特性分析 | 第35-37页 |
3.2.2 交通流量特性分析 | 第37页 |
3.2.3 占有率特性分析 | 第37-38页 |
3.2.4 数据精度描述准确性分析 | 第38-39页 |
3.3 小结 | 第39-40页 |
4 基于微波数据的快速路常发性拥堵评价模型 | 第40-57页 |
4.1 模型的构建思路 | 第40-42页 |
4.2 常发性交通拥堵四级指标参数的选取 | 第42-56页 |
4.2.1 拥堵阈值指标a | 第42-46页 |
4.2.2 拥堵原发性指标b | 第46-52页 |
4.2.3 拥堵周期性指标c | 第52-53页 |
4.2.4 拥堵持续时间指标d | 第53-56页 |
4.3 小结 | 第56-57页 |
5 北京市二环路常发性拥堵评价实例 | 第57-68页 |
5.1 数据的来源及格式 | 第57-58页 |
5.2 西二环常发性拥堵路段分布 | 第58-67页 |
5.2.1 拥堵阈值指标评价 | 第58-62页 |
5.2.2 拥堵原发性指标和拥堵周期性指标评价 | 第62-63页 |
5.2.3 拥堵持续时间指标评价 | 第63-64页 |
5.2.4 西二环常发性拥堵路段评价结果 | 第64-67页 |
5.3 小结 | 第67-68页 |
6 总结与展望 | 第68-70页 |
6.1 论文主要工作 | 第68页 |
6.2 未来研究展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
作者简历 | 第73-75页 |
学位论文数据集 | 第75页 |