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基于微波数据的城市快速路常发性拥堵评价方法研究

致谢第5-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
目录第8-10页
1 绪论第10-20页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-17页
        1.2.1 国外研究现状第11-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-17页
        1.2.3 研究综述第17页
    1.3 研究技术路线与内容第17-19页
        1.3.1 研究内容第17-18页
        1.3.2 技术路线第18-19页
    1.4 小结第19-20页
2 城市道路交通拥堵评价的基础理论第20-32页
    2.1 交通拥堵的定义与分类第20-21页
    2.2 交通拥堵的评价指标第21-29页
        2.2.1 交通流参数指标第21-25页
        2.2.2 交通拥堵时间特性指标第25-27页
        2.2.3 交通拥堵空间特性指标第27-28页
        2.2.4 交通拥堵时空特性指标第28-29页
    2.3 交通拥堵的评价算法第29-31页
        2.3.1 数理统计方法第29-30页
        2.3.2 人工智能算法第30-31页
    2.4 小结第31-32页
3 城市快速路微波数据的采集特性分析第32-40页
    3.1 快速路微波数据采集第32-35页
    3.2 快速路微波数据特性分析第35-39页
        3.2.1 速度特性分析第35-37页
        3.2.2 交通流量特性分析第37页
        3.2.3 占有率特性分析第37-38页
        3.2.4 数据精度描述准确性分析第38-39页
    3.3 小结第39-40页
4 基于微波数据的快速路常发性拥堵评价模型第40-57页
    4.1 模型的构建思路第40-42页
    4.2 常发性交通拥堵四级指标参数的选取第42-56页
        4.2.1 拥堵阈值指标a第42-46页
        4.2.2 拥堵原发性指标b第46-52页
        4.2.3 拥堵周期性指标c第52-53页
        4.2.4 拥堵持续时间指标d第53-56页
    4.3 小结第56-57页
5 北京市二环路常发性拥堵评价实例第57-68页
    5.1 数据的来源及格式第57-58页
    5.2 西二环常发性拥堵路段分布第58-67页
        5.2.1 拥堵阈值指标评价第58-62页
        5.2.2 拥堵原发性指标和拥堵周期性指标评价第62-63页
        5.2.3 拥堵持续时间指标评价第63-64页
        5.2.4 西二环常发性拥堵路段评价结果第64-67页
    5.3 小结第67-68页
6 总结与展望第68-70页
    6.1 论文主要工作第68页
    6.2 未来研究展望第68-70页
参考文献第70-73页
作者简历第73-75页
学位论文数据集第75页

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