分阶段GP模型在发酵过程建模中的应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 发酵过程建模研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 高斯过程模型研究现状 | 第9-10页 |
| 1.4 发酵过程分阶段建模研究现状 | 第10-11页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第11-13页 |
| 2 高斯过程模型介绍 | 第13-20页 |
| 2.1 贝叶斯理论下的参数估计 | 第13-14页 |
| 2.2 高斯过程模型原理 | 第14-16页 |
| 2.2.1 权重空间论 | 第14-16页 |
| 2.2.2 函数空间论 | 第16页 |
| 2.3 高斯过程建模 | 第16-19页 |
| 2.3.1 协方差函数的选择 | 第16-17页 |
| 2.3.2 超参数的确定 | 第17-18页 |
| 2.3.3 高斯过程建模流程 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 基于样本稀疏化的GP发酵过程建模 | 第20-36页 |
| 3.1 基于AP聚类的样本稀疏化 | 第20-23页 |
| 3.1.1 AP聚类算法 | 第20-22页 |
| 3.1.2 基于AP算法与密度选择的样本稀疏化 | 第22-23页 |
| 3.2 基于稀疏化GP模型的发酵过程建模 | 第23-29页 |
| 3.2.1 影响发酵过程重要因素 | 第23-25页 |
| 3.2.2 Pensim仿真平台介绍 | 第25-27页 |
| 3.2.3 基于样本稀疏化的青霉素发酵过程建模 | 第27-29页 |
| 3.3 仿真结果与讨论 | 第29-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于GP模型的发酵过程分阶段建模 | 第36-56页 |
| 4.1 发酵过程阶段性 | 第36页 |
| 4.2 基于SSFCM聚类算法的发酵过程阶段划分 | 第36-39页 |
| 4.2.1 阶段划分方法选择 | 第36-37页 |
| 4.2.2 SSFCM聚类算法流程 | 第37-38页 |
| 4.2.3 基于SSFCM算法的阶段划分 | 第38-39页 |
| 4.3 分阶段的发酵过程建模 | 第39-41页 |
| 4.4 有效性验证 | 第41-48页 |
| 4.5 分阶段GP模型在药物蛋白发酵中的验证 | 第48-55页 |
| 4.5.1 样本描述 | 第48-49页 |
| 4.5.2 仿真结果与分析 | 第49-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
