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无线传感器网络果蝇路由优化算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景第10页
    1.2 国内外发展与研究现状第10-13页
        1.2.1 无线传感器网络发展历史第10-11页
        1.2.2 无线传感器网络的研究现状第11-12页
        1.2.3 WSN路由协议的研究意义第12-13页
    1.3 研究内容及框架第13-15页
第2章 无线传感器网络及其路由协议第15-26页
    2.1 无线传感器网络的体系结构第15-18页
        2.1.1 无线传感器节点结构第15-16页
        2.1.2 无线传感器网格结构第16-17页
        2.1.3 无线传感器网络通信协议栈第17-18页
    2.2 无线传感器网络的关键技术第18页
    2.3 无线传感器网络的应用第18-20页
        2.3.1 军事领域第18-19页
        2.3.2 工业领域第19页
        2.3.3 农业及生物环境保护第19页
        2.3.4 日常生活领域第19-20页
    2.4 无线传感器网络路由协议第20-25页
        2.4.1 平面路由第21页
        2.4.2 分层路由第21-22页
        2.4.3 基于位置的路由协议第22-24页
        2.4.4 基于能量的路由协议第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第3章 智能优化算法性能分析第26-35页
    3.1 遗传算法第26-27页
    3.2 蚁群算法第27-29页
    3.3 粒子群算法第29-30页
    3.4 果蝇优化算法第30-32页
    3.5 应用于无线传感器网络的智能优化算法对比第32-34页
    3.6 本章小结第34-35页
第4章 无线传感器网络果蝇路由优化算法第35-44页
    4.1 基于位置的路由协议性能分析第35-37页
        4.1.1 基于位置的分组转发机制第35-36页
        4.1.2 基于地理位置的协议存在的问题第36-37页
    4.2 基于能量的路由协议性能分析第37-38页
        4.2.1 基于能量的路由协议机制第37-38页
        4.2.2 基于能量的路由协议的局限性第38页
    4.3 WSN-FOA算法设计第38-40页
    4.4 WSN-FOA算法关键技术第40-43页
        4.4.1 前向感知区域第40-41页
        4.4.2 味道浓度判定函数第41-42页
        4.4.3 路由空洞回退第42页
        4.4.4 WSN-FOA算法流程第42-43页
    4.5 本章小结第43-44页
第5章 无线传感器网络果蝇路由优化算法性能仿真第44-61页
    5.1 OMNet++仿真平台第44-45页
    5.2 算法评价指标和参数设置第45-46页
    5.3 WSN-FOA算法仿真实验第46-53页
        5.3.1 前向感知仿真第46-48页
        5.3.2 路由空洞回退第48-49页
        5.3.3 果蝇路由优化算法性能分析第49-53页
    5.4 GEAR与WSN-FOA的对比第53-60页
        5.4.1 算法过程分析第54-55页
        5.4.2 性能评价分析第55-60页
    5.5 仿真总结第60页
    5.6 本章小结第60-61页
第6章 总结与展望第61-63页
    6.1 总结第61页
    6.2 展望第61-63页
参考文献第63-67页
致谢第67页

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