| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 社会化标签研究概述 | 第9-11页 |
| 1.2.2 基于社会化标签的网站概述 | 第11页 |
| 1.2.3 个性化推荐方式概述 | 第11-13页 |
| 1.3 研究问题 | 第13页 |
| 1.4 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.5 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.6 论文结构 | 第15-17页 |
| 第二章 相关概念和理论依据 | 第17-23页 |
| 2.1 相关概念界定 | 第17-18页 |
| 2.1.1 标签与社会化标签的区别与联系 | 第17-18页 |
| 2.1.2 社会化标签的内涵 | 第18页 |
| 2.2 相关理论基础 | 第18-23页 |
| 2.2.1 建构主义学习理论 | 第18-20页 |
| 2.2.2 社会学习理论 | 第20-21页 |
| 2.2.3 六度空间理论 | 第21-23页 |
| 第三章 基于社会化标签的学习资源个性化推荐机制分析 | 第23-37页 |
| 3.1 基于社会化标签的学术类网站概述 | 第23-25页 |
| 3.1.1 大型基于社会化标签的学术类网站概述 | 第23-24页 |
| 3.1.2 中小型基于社会化标签的学术类网站概述 | 第24-25页 |
| 3.2 基于社会化标签的学术网站CiteULike推荐机制案例分析 | 第25-35页 |
| 3.2.1 资源筛选及数据清洗 | 第26-29页 |
| 3.2.2 相关资源推荐机制分析 | 第29-35页 |
| 3.2.3 基于社会化标签的推荐机制的CiteULike学术网站带来的启示 | 第35页 |
| 3.3 基于社会化标签的推荐机制在应用中的优势和不足 | 第35-37页 |
| 3.3.1 基于社会化标签的推荐机制在应用中的优势 | 第35-36页 |
| 3.3.2 基于社会化标签的推荐机制在应用中的不足 | 第36-37页 |
| 第四章 基于社会化标签的学习资源个性化推荐模型构建 | 第37-46页 |
| 4.1 基于社会化标签的学习资源个性化推荐模型需求分析 | 第37-42页 |
| 4.1.1 基于社会化标签的学习资源个性化推荐模型需求问卷调查 | 第37-39页 |
| 4.1.2 基于社会化标签的学习资源个性化推荐模型需求问卷分析 | 第39-42页 |
| 4.2 模型相关功能设计 | 第42-44页 |
| 4.2.1 资源聚合功能设计 | 第42-43页 |
| 4.2.2 社会化标签功能设计 | 第43页 |
| 4.2.3 个性化推荐功能设计 | 第43-44页 |
| 4.3 系统模型构建 | 第44-46页 |
| 4.3.1 模型整体框架设计 | 第44-45页 |
| 4.3.2 模型整体工作流程 | 第45-46页 |
| 第五章 基于社会化标签的学习资源个性化推荐模型原型开发 | 第46-57页 |
| 5.1 原型开发相关技术支持 | 第46-48页 |
| 5.1.1 技术支持及其设计思路 | 第46-47页 |
| 5.1.2 数据库设计 | 第47-48页 |
| 5.2 原型开发具体实现情况 | 第48-54页 |
| 5.2.1 原型界面情况 | 第48-49页 |
| 5.2.2 各部分功能实现情况 | 第49-54页 |
| 5.3 基于社会化标签的学习资源个性化推荐模型的原型测试与反馈 | 第54-57页 |
| 5.3.1 原型测试设计 | 第54页 |
| 5.3.2 反馈结果分析 | 第54-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 研究总结 | 第57-58页 |
| 6.2 后续研究展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 | 第62-64页 |
| 后记 | 第64-65页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第65页 |
