基于金属组学技术对食源性微生物快速鉴定的方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 研究内容、方法和研究结构 | 第10-12页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第10页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第10-12页 |
| 1.3.3 研究结构 | 第12页 |
| 1.4 本文的主要贡献 | 第12-13页 |
| 第2章 相关理论与文献综述 | 第13-19页 |
| 2.1 相关理论 | 第13页 |
| 2.2 文献综述 | 第13-19页 |
| 第3章 细菌细胞内金属元素的提取 | 第19-22页 |
| 3.1 食源性微生物的选择 | 第19页 |
| 3.2 选择要研究的金属元素样本 | 第19页 |
| 3.3 利用ICP-MS技术进行实验并收集数据 | 第19-22页 |
| 3.3.1 菌株的培养 | 第19-20页 |
| 3.3.2 菌体的收集 | 第20-21页 |
| 3.3.3 ICP-MS检测的菌体金属浓度 | 第21-22页 |
| 第4章 统计分析方法选用 | 第22-32页 |
| 4.1 偏最小二乘回归法 | 第22-24页 |
| 4.2 逆向神经网络模型判别法 | 第24-27页 |
| 4.3 Fisher判别分析 | 第27-29页 |
| 4.4 聚类分析 | 第29页 |
| 4.5 主成分分析 | 第29-32页 |
| 第5章 数据的相关统计分析及建立指纹库 | 第32-40页 |
| 5.1 数据整理 | 第32页 |
| 5.2 重要金属元素的偏最小二乘提取 | 第32-34页 |
| 5.3 聚类分析 | 第34-35页 |
| 5.4 主成分分析 | 第35-36页 |
| 5.5 判别分析 | 第36-38页 |
| 5.5.1 逆向神经网络模型的判别分析结果 | 第36-37页 |
| 5.5.2 Fisher判别分析结果 | 第37-38页 |
| 5.6 根据实验分析结果建立的“指纹库” | 第38-40页 |
| 第6章 结论 | 第40-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 附录 | 第47-48页 |
