发动机冷试与加工数据的多元相关性研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-24页 |
| ·课题研究背景、目的、意义及来源 | 第10-13页 |
| ·课题研究背景 | 第10-12页 |
| ·研究的目的、意义 | 第12-13页 |
| ·课题来源 | 第13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-21页 |
| ·多源异类数据预处理方法研究现状 | 第13-15页 |
| ·数据相关性分析方法研究现状 | 第15-20页 |
| ·自相关过程控制方法研究综述 | 第20页 |
| ·需要解决的问题 | 第20-21页 |
| ·本文研究内容、研究方案和结构安排 | 第21-24页 |
| ·研究内容、方案 | 第21-22页 |
| ·本文结构安排 | 第22-24页 |
| 第二章 发动机检测系统及数据特点分析 | 第24-42页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·发动机冷试检测系统 | 第24-34页 |
| ·冷试检测项目和检测内容 | 第25-27页 |
| ·冷试检测数据特点 | 第27-34页 |
| ·发动机加工过程尺寸检测方法 | 第34-40页 |
| ·加工过程检测内容 | 第34-36页 |
| ·加工过程检测数据特点 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第三章 发动机多源异类检测数据预处理 | 第42-49页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·时序不均衡检测数据处理 | 第42-45页 |
| ·SMOTE算法介绍 | 第42-43页 |
| ·数据处理实例 | 第43-45页 |
| ·检测数据标准化处理 | 第45-48页 |
| ·基于概率积分变换的数据标准化方法 | 第45-46页 |
| ·数据标准化主要步骤及实例 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于Cpolua的相关分析模型构建 | 第49-72页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·Copula理论基础 | 第49-54页 |
| ·Copula函数的定义、定理及性质 | 第49-51页 |
| ·基于Copula函数的相关性度量 | 第51-52页 |
| ·常用Copula函数族 | 第52-54页 |
| ·基于Copula函数二元相关分析模型构建 | 第54-68页 |
| ·检测数据边缘ARMA模型构建 | 第55-59页 |
| ·检测数据二元Copula相依结构构建 | 第59-68页 |
| ·基于Copula函数相关分析模型的多元扩展 | 第68-71页 |
| ·Spearman秩相关矩阵 | 第68-70页 |
| ·尾部相关系数矩阵 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 基于相关分析的故障诊断案例应用 | 第72-81页 |
| ·引言 | 第72页 |
| ·故障诊断流程及工程案例应用 | 第72-80页 |
| ·基于相关分析的故障诊断流程 | 第72-74页 |
| ·典型案例应用 | 第74-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第81-84页 |
| ·主要工作及结论 | 第81-82页 |
| ·创新点 | 第82-83页 |
| ·不足之处及展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第89-91页 |
