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基于微观交通仿真的城市区域机动车尾气排放评估

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第12-24页
    1.1 研究背景及目的第12-13页
    1.2 国内外文献综述第13-20页
        1.2.1 机动车尾气排放模型综述第13-17页
        1.2.2 交通仿真研究综述第17-19页
        1.2.3 交通仿真与排放模型耦合综述第19-20页
    1.3 研究内容及技术路线第20-22页
        1.3.1 研究内容第20-21页
        1.3.2 技术路线第21-22页
    1.4 论文章节安排第22-23页
    1.5 本章小结第23-24页
第二章 基于微观仿真的机动车排放评估框架设计第24-32页
    2.1 概述第24-26页
    2.2 机动车排放评估框架设计第26-30页
        2.2.1 总体框架设计第26-27页
        2.2.2 交通仿真器模块第27-28页
        2.2.3 仿真API接口模块第28-29页
        2.2.4 数据库模块第29页
        2.2.5 机动车尾气排放评估模块第29-30页
    2.3 数据流程分析第30-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第三章 数据库系统设计第32-42页
    3.1 数据库基本原理第32-33页
        3.1.1 数据库基本概念第32页
        3.1.2 数据库设计规范第32页
        3.1.3 数据库命名规则第32-33页
    3.2 数据库设计第33-37页
        3.2.1 设计思路第33页
        3.2.2 实体分析第33-34页
        3.2.3 仿真获取数据表设计第34-36页
        3.2.4 机动车排放评估数据表设计第36-37页
    3.3 数据库实施第37-41页
        3.3.1 数据源及编译环境设置第37-38页
        3.3.2 静态数据与Access的交互第38-40页
        3.3.3 动态数据与Access的交互第40-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第四章 IVE模型及其参数敏感性研究第42-60页
    4.1 IVE模型结构与算法原理第42-47页
        4.1.1 模型概述第42-43页
        4.1.2 模型结构第43-44页
        4.1.3 模型算法原理第44-47页
    4.2 IVE模型参数敏感性分析第47-59页
        4.2.1 IVE模型输入参数第47页
        4.2.2 速度参数敏感性分析第47-49页
        4.2.3 VSP bin参数敏感性分析第49-51页
        4.2.4 热浸时间分布敏感性分析第51-52页
        4.2.5 温度敏感性分析第52-53页
        4.2.6 相对湿度敏感性分析第53-54页
        4.2.7 燃油品质敏感性分析第54-57页
        4.2.8 I/M检查维修制度敏感性分析第57-58页
        4.2.9 累积行驶里程敏感性分析第58-59页
    4.3 本章小结第59-60页
第五章 基于微观仿真的机动车排放自动计算方法第60-70页
    5.1 设计思路第60页
    5.2 计算流程第60-64页
        5.2.1 总体流程第60-62页
        5.2.2 功能说明第62-64页
    5.3 参数选择与计算第64-69页
        5.3.1 行驶工况分布第65-66页
        5.3.2 车队技术分布第66-67页
        5.3.3 基础排放因子第67-68页
        5.3.4 车队车型调整系数第68-69页
    5.4 本章小结第69-70页
第六章 实例分析第70-86页
    6.1 仿真模型搭建第70-75页
        6.1.1 仿真区域选择与概况第70-71页
        6.1.2 仿真路网模型搭建第71-72页
        6.1.3 仿真参数配置与标定第72-75页
    6.2 排放参数计算第75-83页
        6.2.1 行驶工况分布第75-80页
        6.2.2 车队技术分布第80-81页
        6.2.3 基础排放因子第81-82页
        6.2.4 车队车型调整系数第82-83页
    6.3 排放清单自动计算与比较分析第83-85页
        6.3.1 自动计算结果第83-84页
        6.3.2 对比分析第84-85页
    6.4 本章小结第85-86页
第七章 结论与展望第86-88页
    7.1 结论第86页
    7.2 研究展望第86-88页
致谢第88-90页
参考文献第90-96页
附录第96-106页
作者简介第106页

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