| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题背景和研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文研究工作 | 第11-13页 |
| 第2章 一次风机数据采集及预处理 | 第13-33页 |
| 2.1 一次风机建模预备知识 | 第13-15页 |
| 2.1.1 一次风机基本结构 | 第13-14页 |
| 2.1.2 一次风机相关测点 | 第14页 |
| 2.1.3 一次风机的故障类型及影响因子 | 第14-15页 |
| 2.2 数据采集 | 第15-17页 |
| 2.3 现场数据预处理 | 第17-24页 |
| 2.3.1 数据筛选与压缩 | 第17-21页 |
| 2.3.2 传感器采样频率和数据传输情况不稳定 | 第21-24页 |
| 2.4 一次风机测点数据降维处理 | 第24-32页 |
| 2.4.1 相关分析法进行数据降维处理 | 第24-26页 |
| 2.4.2 主元分析概述 | 第26-27页 |
| 2.4.3 求取主元的核心算法 | 第27-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 多变量状态估计的故障预警方法研究 | 第33-43页 |
| 3.1 算法介绍 | 第33-37页 |
| 3.1.1 模型介绍 | 第33页 |
| 3.1.2 记忆矩阵和残差运算 | 第33-36页 |
| 3.1.3 聚类分析的方法计算预估值和实际值的相似度 | 第36-37页 |
| 3.2 基于一次风机现场数据的算法研究 | 第37-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 一次风机故障预警系统 | 第43-50页 |
| 4.1 系统Web客户端 | 第43页 |
| 4.2 系统预警功能 | 第43-46页 |
| 4.3 一次风机在线振动监测对预警算法的验证 | 第46-49页 |
| 4.3.1 一次风机振动监测建模测点选取 | 第46-47页 |
| 4.3.2 预警案例分析 | 第47-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 结论和展望 | 第50-52页 |
| 5.1 主要工作及结论 | 第50页 |
| 5.2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |