随机用户均衡下考虑学习行为的逐日动态模型研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-15页 |
| 第2章 国内外文献综述 | 第15-22页 |
| ·静态交通分配 | 第15-18页 |
| ·确定性用户均衡(DUE) | 第15-17页 |
| ·随机用户均衡(SUE) | 第17-18页 |
| ·逐日动态分配模型 | 第18-22页 |
| ·确定性过程与随机过程 | 第19-20页 |
| ·连续模型与离散模型 | 第20-21页 |
| ·基于路径的模型与基于路段的模型 | 第21-22页 |
| 第3章 随机用户均衡下学习行为建模 | 第22-33页 |
| ·考虑学习行为的二阶模型 | 第22-23页 |
| ·随机用户均衡下学习行为模型 | 第23-26页 |
| ·模型性质分析 | 第26-33页 |
| ·不动点描述 | 第26-28页 |
| ·系统能量的定义 | 第28-30页 |
| ·稳定性分析 | 第30-33页 |
| 第4章 基于路段流量的学习行为建模 | 第33-39页 |
| ·基本模型的建立 | 第33-34页 |
| ·模型性质分析 | 第34-35页 |
| ·不变性分析 | 第35-36页 |
| ·稳定性分析 | 第36-39页 |
| 第5章 算例及参数分析 | 第39-46页 |
| ·路网基本属性及情景设定 | 第39-40页 |
| ·参数α下交通流演化 | 第40-42页 |
| ·参数β下交通流演化 | 第42-43页 |
| ·参数θ下交通流演化 | 第43-46页 |
| 第6章 虚拟实验分析 | 第46-56页 |
| ·实验介绍 | 第46-47页 |
| ·实验数据分析 | 第47-50页 |
| ·随机二阶模型标定 | 第50-52页 |
| ·不同模型对比 | 第52-56页 |
| ·模型离散化 | 第52-54页 |
| ·拟合结果 | 第54-56页 |
| 结论和展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65页 |
