基于数据驱动的非线性过程故障诊断方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题的研究目的和意义 | 第11页 |
| ·故障诊断研究内容 | 第11-12页 |
| ·故障诊断的研究现状及发展趋势 | 第12-16页 |
| ·课题研究的主要内容及论文结构 | 第16-18页 |
| 第2章 TE 过程与三容水箱过程系统概述 | 第18-30页 |
| ·田纳西—伊斯曼过程 | 第18-22页 |
| ·TE 过程流程 | 第18-19页 |
| ·过程变量 | 第19页 |
| ·TE 过程的故障 | 第19-22页 |
| ·三容水箱控制系统 | 第22-30页 |
| ·THJ-3 型三容水箱结构简介 | 第22-23页 |
| ·三容水箱串级闭环液位控制系统 | 第23-27页 |
| ·仿真数据及故障说明 | 第27-30页 |
| 第3章 基于数据驱动的故障检测方法 | 第30-53页 |
| ·数据预处理研究 | 第30-36页 |
| ·归一化处理 | 第30-32页 |
| ·异常点的处理 | 第32页 |
| ·小波数据处理 | 第32-36页 |
| ·主元分析和核主元分析 | 第36-53页 |
| ·主元分析 | 第36-43页 |
| ·核主元分析 | 第43-49页 |
| ·实验仿真及分析 | 第49-53页 |
| 第4章 改进的核主元故障诊断方法 | 第53-69页 |
| ·基于特征样本的核主元故障诊断方法 | 第53-57页 |
| ·特征样本选择(FVS)原理 | 第53-55页 |
| ·仿真研究 | 第55-57页 |
| ·核函数的选择以及核参数的优化 | 第57-69页 |
| ·核函数的构造 | 第57-59页 |
| ·核参数优化 | 第59-62页 |
| ·系统仿真 | 第62-69页 |
| 第5章 故障识别方法 | 第69-80页 |
| ·故障识别方法的概述 | 第69页 |
| ·基于改进的核主元故障识别方法 | 第69-76页 |
| ·KPCA 的基于贡献图故障诊断方法 | 第70-73页 |
| ·仿真研究 | 第73-76页 |
| ·基于相似度分析的故障识别方法 | 第76-80页 |
| ·相似度指标 | 第76-78页 |
| ·三容水箱串级闭环液位控制过程故障仿真研究 | 第78-80页 |
| 第6章 监控仿真平台 | 第80-89页 |
| ·基于 matlab 的故障检测及诊断方法的简介 | 第80页 |
| ·VB 与 matlab 混合编程 | 第80-83页 |
| ·VB 与 matlab 混合编程简介 | 第80-81页 |
| ·VB 调用 com 组件 | 第81-83页 |
| ·监控系统平台 | 第83-88页 |
| ·监控平台功能简介 | 第83-87页 |
| ·监控平台故障检测与诊断的实现 | 第87-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 结论 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-96页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第96-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
