基于视觉注意机制的红外图像识别与定位
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究状况和发展趋势 | 第12-16页 |
| ·红外图像处理算法研究现状 | 第12页 |
| ·视觉注意机制模型研究现状 | 第12-15页 |
| ·基于视觉注意机制应用现状 | 第15-16页 |
| ·本文的主要内容和章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 视觉注意机制生理学基础概述 | 第18-26页 |
| ·生物视觉感知系统简介 | 第18-21页 |
| ·生物视觉生理学结构 | 第18-20页 |
| ·生物视觉信息处理过程描述 | 第20-21页 |
| ·视觉注意机制模型 | 第21-25页 |
| ·数据驱动的注意模型 | 第22-24页 |
| ·任务驱动的注意模型 | 第24页 |
| ·两种模型的分析比较 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 自然背景下红外图像分析 | 第26-35页 |
| ·自然图像特性 | 第26-28页 |
| ·自然图像频率特性 | 第27页 |
| ·自然图像相关性 | 第27-28页 |
| ·自然图像能量谱 | 第28页 |
| ·自然图像能量谱与相关性关系 | 第28页 |
| ·红外图像成像特点 | 第28-30页 |
| ·红外图像特点 | 第29页 |
| ·红外图像与可见光图像的区别 | 第29-30页 |
| ·红外图像特征分析 | 第30-34页 |
| ·红外图像目标特征 | 第30-32页 |
| ·红外图像背景特征 | 第32-33页 |
| ·红外图像噪声特征 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 红外图像滤波算法的改进 | 第35-57页 |
| ·红外图像处理中常用滤波器介绍 | 第35-43页 |
| ·常用滤波器性能描述与分析比较 | 第43-47页 |
| ·基于感受野模拟的红外图像滤波器的改进 | 第47-50页 |
| ·感受野模型理论 | 第47-48页 |
| ·基于感受野模拟的红外图像滤波器设计研究 | 第48-50页 |
| ·滤波效果比较与性能分析 | 第50-56页 |
| ·滤波器滤波效果比较 | 第50-54页 |
| ·滤波器性能分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 红外图像识别与定位算法研究 | 第57-70页 |
| ·算法流程 | 第57-58页 |
| ·视觉注意模型改进方法 | 第58-66页 |
| ·视觉注意机制 Itti 模型简介 | 第58-61页 |
| ·红外图像 Itti 模型处理分析 | 第61-62页 |
| ·Itti 模型的改进方法 | 第62-64页 |
| ·改进算法仿真结果分析 | 第64-66页 |
| ·红外图像定位算法 | 第66页 |
| ·红外图像识别算法 | 第66-68页 |
| ·BP 神经网络 | 第66-67页 |
| ·训练结果分析 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
