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中小城市公交线路调度优化理论研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1 绪论第11-18页
   ·研究的背景第11-12页
   ·研究现状第12-15页
     ·国外研究现状第12-14页
     ·国内研究现状第14-15页
     ·国内外研究现状评述第15页
   ·论文的主要内容第15-16页
   ·论文的技术路线第16-18页
2 中小城市公交调度影响因素及其特征分析第18-34页
   ·中小城市含义第18页
   ·中小城市公交调度影响因素第18-19页
   ·中小城市公交出行特征分析第19-29页
     ·公交出行时间特征分析第19-25页
     ·公交出行空间特征分析第25-29页
     ·公交出行特征对优化方法的影响第29页
   ·中小城市公交企业车辆配置资源及技术水平分析第29-33页
     ·公交车辆拥有量及技术水平现状第29-31页
     ·公交车辆拥有量及技术水平现状的产生原因分析第31-32页
     ·公交车辆拥有量及技术水平对优化方法的影响第32-33页
   ·本章小结第33-34页
3 基于传统方法的中小城市公交发车间隔分析第34-49页
   ·中小城市公交时刻表编制需解决的主要问题第34页
   ·时刻表的制定流程第34-35页
   ·时刻表的类型选择第35-36页
   ·确定发车频率与发车间隔的传统方法第36-39页
     ·经验法第36-37页
     ·基本法第37-39页
   ·发车频率确定方法的评价准则第39页
   ·相邻时间段发车间隔的确定第39-41页
   ·实例应用与验证-以寿光市5路公交线路为例第41-48页
     ·寿光市5路公交运营现状第41页
     ·确定全天各时段的发车频率与间隔第41-45页
     ·确定相邻时段交接区发车时间第45-47页
     ·结果分析第47-48页
   ·本章小结第48-49页
4 基于用户和系统最优的发车间隔优化模型第49-64页
   ·模型的假设第49-50页
   ·变量定义第50-51页
   ·参数关系第51-52页
   ·模型的建立第52-55页
     ·目标函数的建立第52-54页
     ·约束条件的设定第54-55页
   ·模型求解算法第55-59页
     ·遗传算法设计第55页
     ·染色体编码方法第55-56页
     ·初始种群的选取第56-57页
     ·适应度评价函数的确定第57页
     ·操作算子的确定第57-59页
     ·算法的结束条件第59页
   ·实例应用与验证第59-63页
     ·实例基础数据第59-61页
     ·参数的标定第61页
     ·最优发车间隔及时刻表的确定第61-63页
     ·结果分析第63页
   ·本章小结第63-64页
5 总结与展望第64-66页
   ·论文主要内容第64页
   ·进一步研究方向第64-66页
参考文献第66-69页
附录A第69-70页
附录B第70-71页
附录C第71-72页
附录D第72-73页
附录E第73-74页
作者简历第74-76页
学位论文数据集第76页

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