中小城市公交线路调度优化理论研究
致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
1 绪论 | 第11-18页 |
·研究的背景 | 第11-12页 |
·研究现状 | 第12-15页 |
·国外研究现状 | 第12-14页 |
·国内研究现状 | 第14-15页 |
·国内外研究现状评述 | 第15页 |
·论文的主要内容 | 第15-16页 |
·论文的技术路线 | 第16-18页 |
2 中小城市公交调度影响因素及其特征分析 | 第18-34页 |
·中小城市含义 | 第18页 |
·中小城市公交调度影响因素 | 第18-19页 |
·中小城市公交出行特征分析 | 第19-29页 |
·公交出行时间特征分析 | 第19-25页 |
·公交出行空间特征分析 | 第25-29页 |
·公交出行特征对优化方法的影响 | 第29页 |
·中小城市公交企业车辆配置资源及技术水平分析 | 第29-33页 |
·公交车辆拥有量及技术水平现状 | 第29-31页 |
·公交车辆拥有量及技术水平现状的产生原因分析 | 第31-32页 |
·公交车辆拥有量及技术水平对优化方法的影响 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
3 基于传统方法的中小城市公交发车间隔分析 | 第34-49页 |
·中小城市公交时刻表编制需解决的主要问题 | 第34页 |
·时刻表的制定流程 | 第34-35页 |
·时刻表的类型选择 | 第35-36页 |
·确定发车频率与发车间隔的传统方法 | 第36-39页 |
·经验法 | 第36-37页 |
·基本法 | 第37-39页 |
·发车频率确定方法的评价准则 | 第39页 |
·相邻时间段发车间隔的确定 | 第39-41页 |
·实例应用与验证-以寿光市5路公交线路为例 | 第41-48页 |
·寿光市5路公交运营现状 | 第41页 |
·确定全天各时段的发车频率与间隔 | 第41-45页 |
·确定相邻时段交接区发车时间 | 第45-47页 |
·结果分析 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
4 基于用户和系统最优的发车间隔优化模型 | 第49-64页 |
·模型的假设 | 第49-50页 |
·变量定义 | 第50-51页 |
·参数关系 | 第51-52页 |
·模型的建立 | 第52-55页 |
·目标函数的建立 | 第52-54页 |
·约束条件的设定 | 第54-55页 |
·模型求解算法 | 第55-59页 |
·遗传算法设计 | 第55页 |
·染色体编码方法 | 第55-56页 |
·初始种群的选取 | 第56-57页 |
·适应度评价函数的确定 | 第57页 |
·操作算子的确定 | 第57-59页 |
·算法的结束条件 | 第59页 |
·实例应用与验证 | 第59-63页 |
·实例基础数据 | 第59-61页 |
·参数的标定 | 第61页 |
·最优发车间隔及时刻表的确定 | 第61-63页 |
·结果分析 | 第63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
5 总结与展望 | 第64-66页 |
·论文主要内容 | 第64页 |
·进一步研究方向 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
附录A | 第69-70页 |
附录B | 第70-71页 |
附录C | 第71-72页 |
附录D | 第72-73页 |
附录E | 第73-74页 |
作者简历 | 第74-76页 |
学位论文数据集 | 第76页 |