| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 1 绪论 | 第12-30页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究问题的提出 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-26页 |
| ·交通状态量化的研究 | 第15-19页 |
| ·交通状态评价方法的研究 | 第19-22页 |
| ·交通状态预测方法的研究 | 第22-25页 |
| ·研究评述 | 第25-26页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第26-28页 |
| ·论文结构安排 | 第28-30页 |
| 2 城市道路交通状态的若干基本问题 | 第30-44页 |
| ·城市道路交通状态的概念体系 | 第30-35页 |
| ·交通流运行过程中的状态 | 第30-31页 |
| ·交通状态的概念和特征 | 第31-33页 |
| ·交通状态与服务水平的区别 | 第33页 |
| ·交通状态的类别(等级) | 第33-35页 |
| ·城市道路交通状态的生成机理 | 第35-39页 |
| ·支持交通管理决策的交通状态应用体系框架 | 第39-43页 |
| ·交通管理对信息的需求分析 | 第39-40页 |
| ·交通状态应用体系的内涵 | 第40-41页 |
| ·支持交通管理决策的交通状态应用体系框架 | 第41-42页 |
| ·交通状态应用体系中的关键技术 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 3 城市道路交通流数据“缺失”的处理方法 | 第44-70页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·交通流数据预处理方法 | 第45-47页 |
| ·交通流数据检测“缺失”的处理方法 | 第47-57页 |
| ·软测量技术介绍 | 第48-49页 |
| ·基于pre-seleetion时空模型的交通流数据软测量方法 | 第49-54页 |
| ·实验分析 | 第54-57页 |
| ·交通流数据精度“缺失”的处理方法 | 第57-69页 |
| ·数据融合技术介绍 | 第57-58页 |
| ·信源可信度的概念及计算方法 | 第58-61页 |
| ·基于信源可信度的速度数据融合模型 | 第61-65页 |
| ·实验分析 | 第65-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 4 城市道路交通状态评价方法 | 第70-98页 |
| ·引言 | 第70-71页 |
| ·交通状态评价的思路 | 第71-76页 |
| ·评价客体(层次)的确定 | 第72-73页 |
| ·指标变量的选取原则 | 第73-74页 |
| ·分类标准的确定原则 | 第74-76页 |
| ·路段交通状态评价方法 | 第76-85页 |
| ·路段交通流特征分析 | 第76-78页 |
| ·路段交通状态评价指标 | 第78-79页 |
| ·基于主客观结合实验的路段交通状态评价方法 | 第79-82页 |
| ·有效性检验 | 第82-85页 |
| ·路网交通状态评价方法 | 第85-96页 |
| ·路网交通流特征分析 | 第85页 |
| ·路网交通状态评价指标 | 第85-89页 |
| ·基于模糊聚类与模糊综合评价的路网交通状态评价方法 | 第89-93页 |
| ·有效性检验 | 第93-96页 |
| ·本章小结 | 第96-98页 |
| 5 城市道路交通状态预测方法 | 第98-120页 |
| ·引言 | 第98-99页 |
| ·交通状态类别预测方法 | 第99-110页 |
| ·最大熵模型概述 | 第102-104页 |
| ·基于最大熵模型的交通状态类别预测方法 | 第104-107页 |
| ·实验分析 | 第107-110页 |
| ·交通状态指标变量预测方法 | 第110-119页 |
| ·多模型组合建模策略概述 | 第111-112页 |
| ·自适应权重的交通状态指标变量组合预测方法 | 第112-117页 |
| ·实验分析 | 第117-119页 |
| ·本章小结 | 第119-120页 |
| 6 应用案例——北京市区域交通状态和服务水平评价系统 | 第120-134页 |
| ·引言 | 第120-122页 |
| ·系统简介 | 第122-129页 |
| ·系统框架 | 第122-123页 |
| ·功能设计 | 第123-127页 |
| ·系统应用 | 第127-129页 |
| ·应用实例 | 第129-131页 |
| ·系统应用效果 | 第131-132页 |
| ·本章小结 | 第132-134页 |
| 7 总结与展望 | 第134-138页 |
| ·主要研究结论 | 第134-136页 |
| ·主要创新点 | 第136页 |
| ·研究展望 | 第136-138页 |
| 参考文献 | 第138-148页 |
| 作者简历 | 第148-152页 |
| 学位论文数据集 | 第152页 |
