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城市快速路交通态势评估理论与方法研究

致谢第1-7页
中文摘要第7-9页
ABSTRACT第9-19页
1 绪论第19-27页
   ·研究背景与意义第19-20页
   ·研究目标与内容第20-21页
   ·研究方法与技术路线第21-24页
   ·论文框架结构第24-27页
2 国内外研究综述第27-45页
   ·交通态势评估定义与内容第27-29页
   ·经典交通流描述模型与方法概述第29-31页
   ·交通状态估计与预测研究综述第31-38页
     ·交通状态估计与预测方法第31-32页
     ·交通状态估计与预测分类研究第32-38页
   ·交通状态宏观评价研究综述第38-44页
     ·交通状态宏观评价指标第38-41页
     ·交通状态宏观评价模型第41-44页
   ·本章小结第44-45页
3 城市快速路交通特征分析第45-69页
   ·快速路物理结构特征分析第45-48页
     ·宏观结构与功能第45-46页
     ·微观结构与功能第46-48页
   ·快速路交通流基本特征分析第48-54页
     ·交通流参数关系基本图模型第48-52页
     ·流量-占有率时变关系特征第52-54页
   ·快速路交通拥堵时空特征分析第54-66页
     ·交通走廊拥堵时空分布第55-57页
     ·常发性交通拥堵时空分布第57-59页
     ·常发性交通拥堵持续时间概率分布第59-62页
     ·偶发性交通拥堵时空演变特征第62-66页
   ·本章小结第66-69页
4 基于改进元胞传输模型的快速路交通状态估计方法第69-91页
   ·面向快速路的改进元胞传输模型构建第69-76页
     ·元胞传输模型基本原理及改进思路第69-72页
     ·可变元胞长度设计第72-73页
     ·基于虚拟传输能力的时间间隔调整第73-75页
     ·基于Van Aerde模型的交通流基本图标定第75-76页
   ·不同路段连接形式的改进元胞传输模型第76-79页
     ·基本区段第77-78页
     ·合流区段第78-79页
     ·分流区段第79页
   ·基于改进元胞传输模型的交通状态估计第79-84页
     ·基本交通流参数估计第79页
     ·拥堵强度估计第79-80页
     ·拥堵持续时间估计第80-81页
     ·拥堵扩散范围估计第81-83页
     ·拥堵影响程度估计第83-84页
   ·应用示例第84-89页
     ·方案设计第84-85页
     ·关键参数确定第85-86页
     ·结果分析第86-89页
   ·本章小结第89-91页
5 基于扩展卡尔曼滤波的快速路交通状态多步预测方法第91-125页
   ·快速路交通状态多步预测方法研究框架第91-93页
   ·基于改进元胞传输模型的快速路交通状态空间模型第93-111页
     ·状态空间模型基础理论与描述方法第93-94页
     ·快速路非线性交通状态空间模型第94-111页
   ·基于扩展卡尔曼滤波的快速路交通状态多步预测算法第111-121页
     ·扩展卡尔曼滤波基本方程第111-114页
     ·快速路交通状态滤波估计第114-118页
     ·快速路交通状态多步预测第118-119页
     ·多步预测求解流程第119-121页
   ·应用示例第121-123页
     ·方案设计第121-122页
     ·结果分析第122-123页
   ·本章小结第123-125页
6 基于速度分布的快速路交通状态宏观评价指标与方法第125-147页
   ·快速路交通状态宏观评价方法研究框架第125-127页
   ·基于宏观基本图的快速路宏观交通状态多级划分第127-136页
     ·交通流宏观基本图及其矢量算法第127-129页
     ·快速路交通流宏观基本图及特征分析第129-133页
     ·快速路宏观交通状态多级划分第133-136页
   ·快速路车辆运行速度的空间分布模型第136-139页
     ·速度里程比例计算方法第136-137页
     ·速度空间分布模型第137-139页
   ·基于速度分布的快速路交通状态宏观评价模型第139-143页
     ·快速路速度空间分布特征分析第139-141页
     ·基于速度分布的宏观交通状态指数评价方法第141-143页
   ·应用示例第143-144页
     ·方案设计第143页
     ·结果分析第143-144页
   ·本章小结第144-147页
7 西三环交通态势评估实例应用第147-155页
   ·研究路网和基础数据第147-149页
   ·模型化设计与实现第149-151页
   ·模型应用结果分析第151-153页
   ·本章小结第153-155页
8 结论与展望第155-159页
   ·主要结论与创新点第155-158页
   ·研究展望第158-159页
参考文献第159-171页
作者简历第171-175页
学位论文数据集第175页

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