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基于KMV模型的中国上市公司信用风险的度量研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-15页
   ·选题背景与意义第9-10页
   ·文献综述第10-12页
     ·国外文献第10-11页
     ·国内文献第11-12页
   ·研究内容和方法第12-13页
   ·论文创新和不足第13-15页
     ·创新之处第13-14页
     ·不足之处第14-15页
2 关于信用风险第15-18页
   ·定义和特征第15-16页
     ·信用风险定义第15页
     ·特征第15-16页
   ·信用风险的管理第16页
   ·中国的信用风险度量现状第16-18页
3 信用风险评估模型第18-25页
   ·传统度量方法第18-20页
     ·专家法第18页
     ·美国货币监理署的信用评级方法第18-19页
     ·评分模型第19-20页
   ·现代信用风险模型第20-25页
     ·基于信用转移分析的Credit Metrics模型第20页
     ·基于保险精算理论的Credit Risk+模型第20-21页
     ·基于宏观模拟法的Credit Portfolio View模型第21-22页
     ·KMV模型的介绍第22-23页
     ·四大模型对比分析第23-25页
4 关于KMV模型第25-36页
   ·理论基础:BLACK-SCHOLES理论和莫顿模型第25-28页
   ·KMV模型框架第28-31页
     ·基本思想第28-29页
     ·假设条件第29-30页
     ·输入输出变量第30-31页
   ·求解原理和计算步骤第31-35页
   ·优势与劣势第35-36页
5 中国上市公司信用风险度量的实证研究第36-48页
   ·样本选取及原因第36-37页
   ·模型参数设定第37-42页
   ·计算过程和结果第42-44页
   ·实证结果分析第44-47页
   ·比较最新研究结果第47-48页
6 结论与建议第48-53页
   ·KMV模型应用难度第48-51页
     ·模型自身的原因第48-49页
     ·宏观环境的制约第49-50页
     ·技术方面限制第50-51页
   ·建议与展望第51-52页
   ·后续研究方向第52-53页
附录第53-54页
参考文献第54-57页
后记第57-58页

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