基于截面相关的区域能源消费强度与经济增长关系研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 引言 | 第9-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·文献综述 | 第10-15页 |
| ·国内外对面板聚类分析方法的研究 | 第10-12页 |
| ·国内外对面板数据截面相关的的研究 | 第12-13页 |
| ·国内外对贝叶斯方法的研究 | 第13页 |
| ·国内外对我国能源消费与经济增长关系的研究 | 第13-15页 |
| ·本文的内容安排 | 第15-17页 |
| 2 能源消费区域的划分 | 第17-27页 |
| ·传统区域划分方法 | 第17-18页 |
| ·能源消费评价指标 | 第18-21页 |
| ·评价指标建立 | 第18-20页 |
| ·评价指标结果 | 第20-21页 |
| ·面板聚类分析方法 | 第21-23页 |
| ·二维面板数据的统计描述 | 第21-23页 |
| ·K-Means聚类分析方法 | 第23页 |
| ·区域划分 | 第23-26页 |
| ·指标选取 | 第23页 |
| ·划分结果 | 第23-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 3 贝叶斯面板数据推断模型与方法 | 第27-36页 |
| ·基本概念 | 第27-30页 |
| ·贝叶斯公式 | 第27页 |
| ·先验分布 | 第27-28页 |
| ·边际似然函数与重要抽样方法 | 第28-29页 |
| ·贝叶斯因子与模型选择 | 第29-30页 |
| ·基本模型 | 第30-31页 |
| ·平稳自回归模型 | 第30-31页 |
| ·单位根自回归模型 | 第31页 |
| ·贝叶斯推断 | 第31-33页 |
| ·先验分布的设定 | 第31-32页 |
| ·边际似然函数的计算与重要抽样方法 | 第32页 |
| ·贝叶斯因子与模型选择 | 第32-33页 |
| ·区域能源消费的空间相关性分析 | 第33-36页 |
| ·变量选择及来源 | 第33页 |
| ·模型设定 | 第33-34页 |
| ·参数先验分布的设定 | 第34页 |
| ·面板数据模型的选择 | 第34页 |
| ·后验相关系数矩阵的估计 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 4 能源消费强度与经济增长的协整检验 | 第36-41页 |
| ·PANIC模型与方法 | 第36-37页 |
| ·因子分解模型 | 第36-37页 |
| ·公共因子向量和因子载荷向量的估计 | 第37页 |
| ·PANIC检验 | 第37-38页 |
| ·公共因子与特定误差 | 第37-38页 |
| ·截面相关下的协整检验 | 第38页 |
| ·实证分析 | 第38-41页 |
| ·变量分解 | 第38页 |
| ·单位根检验 | 第38-40页 |
| ·协整检验 | 第40-41页 |
| 5 结论与政策建议 | 第41-44页 |
| ·结论 | 第41页 |
| ·政策建议 | 第41-42页 |
| ·文章不足以及今后研究方向 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 后记 | 第47-48页 |
