基于特征提取和机器学习的现代汉语人称指示代词消解研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-14页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·指示代词及指代消解 | 第10页 |
| ·指代消解的意义 | 第10-11页 |
| ·论文主要工作 | 第11-12页 |
| ·语义信息的提取及语义词典的创建 | 第12页 |
| ·基于特征的提取及加权的指代消解 | 第12页 |
| ·使用搭配改进的特征提取 | 第12页 |
| ·宾州树库中第3 人称代词先行语的标记 | 第12页 |
| ·基于支持向量机的指代消解 | 第12页 |
| ·结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 研究方法回顾 | 第14-22页 |
| ·国外理论研究 | 第14-15页 |
| ·早期研究 | 第14页 |
| ·Hobbs 算法 | 第14页 |
| ·中心理论 | 第14-15页 |
| ·国外实现方法 | 第15-18页 |
| ·基于规则的方法 | 第15-17页 |
| ·基于语料统计的方法 | 第17-18页 |
| ·国内研究情况 | 第18-22页 |
| ·理论研究 | 第18-19页 |
| ·消解方法研究 | 第19-22页 |
| 第3章 系统使用的资源 | 第22-27页 |
| ·宾州树库 | 第22-24页 |
| ·树库介绍 | 第22页 |
| ·可用性介绍 | 第22-24页 |
| ·中文《知网》 | 第24-26页 |
| ·《知网》简介 | 第24页 |
| ·《知网》的结构 | 第24-25页 |
| ·《知网》的知识描述语言 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 特征的提取 | 第27-43页 |
| ·语义词典的创建 | 第27-29页 |
| ·构造先行词候选集 | 第29-33页 |
| ·确定指代词 | 第30页 |
| ·提取先行语 | 第30-31页 |
| ·特征提取 | 第31-32页 |
| ·候选先行词过滤 | 第32-33页 |
| ·先行词候选集创建算法 | 第33页 |
| ·匹配特征权值提取 | 第33-42页 |
| ·指人匹配特征 | 第34页 |
| ·性别匹配特征 | 第34-35页 |
| ·单复数匹配特征 | 第35-36页 |
| ·距离特征 | 第36-37页 |
| ·搭配匹配特征 | 第37-39页 |
| ·位置匹配特征 | 第39-40页 |
| ·词频特征 | 第40-41页 |
| ·位于标题特征 | 第41-42页 |
| ·特征加权的消解 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 使用搭配改进特征提取 | 第43-51页 |
| ·基于词形来改进特征提取 | 第43-45页 |
| ·使用词形改进“Person”特征提取 | 第43-44页 |
| ·使用词形改进“Gender”特征提取 | 第44-45页 |
| ·使用词形改进“Number”特征提取 | 第45页 |
| ·基于动词搭配的特征提取 | 第45-46页 |
| ·基于名词搭配的特征提取 | 第46-51页 |
| ·名词搭配的提取 | 第46-47页 |
| ·从名词搭配中提取“Person”特征 | 第47页 |
| ·从名词搭配中提取“Gender”特征 | 第47-48页 |
| ·从名词搭配中提取“Number”特征 | 第48-49页 |
| ·从名词搭配中提取“位于标题”特征 | 第49-50页 |
| ·从名词搭配中提取“词频”特征 | 第50-51页 |
| 第6章 基于机器学习的指代消解 | 第51-58页 |
| ·SVM 介绍 | 第51-54页 |
| ·统计学习理论 | 第51页 |
| ·结构风险最小化原则 | 第51-52页 |
| ·SVM 分类算法 | 第52-53页 |
| ·SVM 具体实现过程 | 第53-54页 |
| ·使用SVM 的指代消解 | 第54-55页 |
| ·训练与测试集的构造 | 第55-56页 |
| ·消解结果 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第7章 系统的设计与实现 | 第58-63页 |
| ·系统介绍及流程 | 第58-59页 |
| ·系统模块 | 第59-62页 |
| ·文件读取模块 | 第59-61页 |
| ·特征提取模块 | 第61页 |
| ·SVM 相关模块 | 第61-62页 |
| ·系统实现 | 第62-63页 |
| 第8章 实验结果及分析 | 第63-67页 |
| ·实验语料及评测方法 | 第63页 |
| ·实验结果 | 第63-65页 |
| ·基于特征提取及加权的实验结果 | 第63-64页 |
| ·基于SVM 的指代消解结果 | 第64-65页 |
| ·实验结果分析 | 第65-67页 |
| ·搭配的作用 | 第65-66页 |
| ·特征的作用 | 第66-67页 |
| 第9章 总结及展望 | 第67-70页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-70页 |
| ·语义信息的提取 | 第67页 |
| ·语料处理的自动化 | 第67-68页 |
| ·句子结构信息的提取 | 第68页 |
| ·人称代词之间的匹配 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附录A 宾州中文树库词性标记说明 | 第75-78页 |
| 附录B 中文宾州树库切分、词性标注文本示例 | 第78-81页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第81页 |
