| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-7页 |
| 第一部分 前言 | 第7-11页 |
| 一、 研究背景 | 第7-8页 |
| 二、 研究对象 | 第8-9页 |
| 三、 研究的目的和意义 | 第9页 |
| 四、 研究步骤与内容 | 第9页 |
| 五、 技术路线 | 第9-11页 |
| 第二部分 资料预处理 | 第11-17页 |
| 一、 原始数据的来源和概况 | 第11-13页 |
| 二、 原始数据的特点 | 第13-14页 |
| 三、 原始数据资料的预处理 | 第14-17页 |
| 第三部分 研究方法 | 第17-22页 |
| 一、 主要方法和工具 | 第17页 |
| 二、 数据挖掘 | 第17-18页 |
| 三、 决策树技术 | 第18-19页 |
| 四、 人工神经网络 | 第19-22页 |
| 第四部分 一般描述性分析 | 第22-32页 |
| 一、 费用构成 | 第22-23页 |
| 二、 ICD-9编码病种住院日和费用 | 第23-25页 |
| 三、 单因素统计描述 | 第25-32页 |
| 第五部分 数据挖掘过程和分析讨论 | 第32-50页 |
| 一、 病例剔除 | 第32页 |
| 二、 正态性转换 | 第32-33页 |
| 三、 模型变量的筛选 | 第33-35页 |
| 四、 数据挖掘过程 | 第35-47页 |
| 五、 结果分析结论 | 第47-50页 |
| 小结 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 综述 | 第55-59页 |