1 前言 | 第1-12页 |
1.1 国内板材节子视频识别理论研究和视频检测的现状分析 | 第7-9页 |
1.2 国外板材节子视频识别理论研究的发展趋势 | 第9-10页 |
1.3 我国板材节子视频识别工业化的发展方向 | 第10页 |
1.4 智能型板材节子视频识别机的市场预测 | 第10-12页 |
2 板材节子的识别方法的简介 | 第12-17页 |
2.1 板材节子国家检测标准的介绍 | 第12-14页 |
2.2 传统板材节子的分类介绍 | 第14-15页 |
2.3 板材节子计算机视频识别理论的介绍 | 第15-17页 |
3 板材节子视频检测理论的研究 | 第17-26页 |
3.1 板材节子数学描述方法的理论基础 | 第17-20页 |
3.2 板材节子视频检测方法研究的基础 | 第20-23页 |
3.3 板材节子主截面视频检测理论研究 | 第23页 |
3.4 板材节子主截面视频检测的实验研究 | 第23-26页 |
4 板材节子边缘识别方法研究 | 第26-44页 |
4.1 应用图像处理理论识别节子视频边缘检测方法研究 | 第27-31页 |
4.2 板材节子边缘识别检测点的确定方法研究 | 第31-33页 |
4.3 节子视频图像的灰度化处理方法 | 第33-35页 |
4.4 节子边缘检测的理论基础和实现方法的机理研究 | 第35-42页 |
4.5 板材节子视频参数的标定方法研究 | 第42-44页 |
5 板材节子视频检测图像的计算机模拟再现理论和应用研究 | 第44-53页 |
5.1 板材节子视频检测检测点计算机模拟节子主截面的方法研究 | 第44-46页 |
5.2 板材节子视频检测检测点计算机模拟三维重建的方法研究 | 第46-48页 |
5.3 板材节子视频检测计算机模拟再现实现软件 | 第48-49页 |
5.4 板材节子视频检测计算机模拟节子方法的误差分析 | 第49-50页 |
5.5 板材节子视频检测模拟方法在集成材生产线的应用 | 第50-53页 |
6 结论 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
致谢 | 第57页 |