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基于可拓学的智能故障诊断与状态监测的理论及应用研究

中文摘要第1-7页
英文摘要第7-13页
1 绪论第13-26页
   ·课题的提出与意义第13-14页
     ·问题的提出第13-14页
     ·研究的意义第14页
   ·国内外的研究现状第14-24页
     ·设备故障诊断的发展历史第14-15页
     ·现代智能故障诊断算法第15-19页
     ·人工免疫的研究现状第19-20页
     ·可拓学理论及其在故障诊断中的应用第20-22页
     ·智能故障诊断算法的不足及发展趋势第22-24页
   ·作者的主要工作第24-25页
   ·本论文章节安排第25-26页
2 可拓学基础理论及可拓综合评价在故障诊断中的应用第26-44页
   ·物元分析第26-28页
     ·基本概念第26页
     ·物元的基本关系第26-27页
     ·物元的可拓性第27页
     ·物元变换第27-28页
   ·可拓集合论第28-30页
   ·关联函数第30-31页
   ·可拓综合评价第31-33页
   ·基于可拓综合评价的励磁系统故障诊断第33-43页
     ·励磁系统的故障特征信号分析第33-39页
     ·可拓故障诊断第39-41页
     ·仿真及结果分析第41-43页
   ·本章小结第43-44页
3 可拓神经网络的故障诊断算法第44-59页
   ·人工神经网络第44-46页
   ·可拓神经网络的结构第46-48页
     ·可拓神经元第46-48页
     ·可拓神经网络的结构第48页
   ·基于监督学习ENN 算法第48-50页
   ·基于遗传算法的ENN 权值优化第50-53页
     ·遗传算法的编码第50-51页
     ·遗传算法优化ENN 权值第51-53页
   ·实验验证第53-58页
     ·故障波形分析第54-56页
     ·故障特征提取第56-58页
   ·本章小结第58-59页
4 可拓免疫算法在故障诊断中的研究第59-74页
   ·面向故障诊断的免疫学第59-60页
   ·故障诊断的免疫框架第60-65页
     ·基于反面选择的诊断方法第61页
     ·免疫细胞的克隆选择第61-63页
     ·结构框架第63页
     ·诊断器的训练第63-65页
   ·可拓免疫算法第65-68页
     ·B 细胞诊断器的产生和训练第66-68页
     ·样本测试第68页
   ·应用于汽轮发电机组振动故障诊断的实例第68-73页
     ·故障样本的确定第68-69页
     ·诊断器的生成第69-72页
     ·测试样本及结果分析第72-73页
   ·本章小结第73-74页
5 基于可拓距离的K 近邻故障诊断算法第74-91页
   ·引言第74-75页
   ·基于免疫算法的粗糙集约简第75-78页
     ·知识表达系统与属性约简第75-76页
     ·决策属性的支持度第76页
     ·免疫网络约简算法第76-78页
   ·EKNN 算法第78-81页
     ·KNN 算法第78-79页
     ·EKNN 判别分析方法第79-81页
     ·正确率评估第81页
   ·数据聚类分析第81-87页
     ·Iris Plants Database第82-84页
     ·糖尿病数据库(Pima-Indian diabetes database:PIDD)第84-86页
     ·仿真数据第86-87页
   ·故障诊断第87-91页
6 基于人工免疫网络算法的可拓控制的状态监测第91-111页
   ·引言第91-92页
   ·起重机的力矩平衡原理第92-95页
   ·免疫网络算法确定仰角、旋转角、伸长臂的经典域第95-105页
     ·免疫网络算法第95-96页
     ·免疫网络算法优化危险因子伪代码第96-98页
     ·仰角对危险因子分析第98-102页
     ·伸长臂对危险因子分析第102-105页
   ·基于可拓学的健康评估第105-110页
     ·可拓状态监测第105-107页
     ·健康度分析第107-110页
   ·本章小结第110-111页
7 总结第111-113页
   ·本文所作的主要工作第111-112页
   ·需进一步研究的问题第112-113页
致谢第113-114页
参考文献第114-122页
附录第122-137页
 A 作者在攻读博士学位期间发表论文的目录第122-123页
 B 作者在攻读博士学位期间参加的科研工作第123-124页
 C 可拓免疫算法源代码第124-130页
 D EKNN 源代码第130-132页
 E 起重机可拓免疫控制主程序源代码第132-137页

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