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基于BP神经网络的职业生涯初期员工离职风险预警研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
1. 绪论第9-14页
   ·研究背景第9-10页
   ·研究目的和意义第10-11页
   ·研究内容、方法及研究路径第11-12页
   ·研究的创新之处第12-14页
2. 研究回顾第14-35页
   ·员工离职理论研究第14-25页
   ·员工离职风险预警研究第25-35页
     ·员工离职风险预警研究第25-27页
     ·BP 神经网络与员工离职风险预警第27-35页
3. 职业生涯初期员工离职风险预警指标体系的构建第35-41页
   ·预警指标选取原则第35-36页
   ·预警指标体系构建第36-41页
     ·员工离职影响因素总结第36页
     ·员工离职风险预警指标的选择第36-41页
4. 职业生涯初期员工离职风险预警BP 神经网络模型的构建第41-55页
   ·BP 神经网络预警模型的构造第41-43页
   ·调查量表的设计和数据统计第43-45页
   ·离职风险预警指标体系的精简第45-48页
   ·风险预警模型的训练及检验第48-55页
     ·风险预警BP 神经网络模型各层节点的选择第48-52页
     ·风险预警模型的训练与检验第52-55页
5. 职业生涯初期员工离职风险预警系统第55-65页
   ·职业生涯初期员工离职风险预警系统的结构第56-60页
     ·离职风险预警系统功能及结构第56-59页
     ·预警系统的整体运行机制第59-60页
   ·职业生涯初期员工离职风险预警系统的应用及优化第60-65页
     ·风险预警系统的实践应用第60-63页
     ·离职风险预警系统的动态优化第63-65页
6. 研究总结及对未来研究的建议第65-67页
   ·研究总结第65页
   ·研究的局限性及对未来研究的建议第65-67页
参考文献第67-72页
附录第72-83页
 附录1:风险预警指标调查问卷第72-75页
 附录2:正交旋转因子载荷矩阵第75-77页
 附录3:旋转因子载荷矩阵第77-78页
 附录4:训练输出第78-80页
 附录5:神经网络训练代码第80-81页
 附录6:神经网络权值矩阵第81-83页
致谢第83页

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