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宽频激励下粮食水分在线检测技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·课题背景及研究意义第8-10页
     ·课题研究背景第8页
     ·粮食水分检测的意义第8-9页
     ·粮食中的水分第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
     ·粮食水分检测方法现状第10-11页
     ·粮食水分检测发展趋势第11-12页
   ·课题主要研究内容第12-13页
第二章 复阻抗测量原理及传感器设计第13-21页
   ·粮食水分的复阻抗测量原理第13-17页
     ·粮食电特性基本概念第13-14页
     ·粮食介电特性等效模型第14-15页
     ·阻抗测量方法第15-17页
   ·传感器设计第17-20页
     ·传感器的种类第17-18页
     ·同轴式传感器制作第18-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 粮食水分在线检测装置设计第21-39页
   ·装置总体设计第21-22页
   ·硬件电路设计第22-34页
     ·信号产生电路第22-25页
     ·微控制器第25-28页
     ·传感器模块转换电路第28-30页
     ·幅相测量电路第30-32页
     ·温度传感器第32-33页
     ·人机接口第33-34页
   ·软件设计第34-36页
     ·主程序设计第34-35页
     ·信号产生模块子程序第35-36页
     ·A/D 转换子程序第36页
   ·抗干扰措施第36-38页
     ·硬件抗干扰第37页
     ·软件抗干扰第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 宽频激励下粮食阻抗特性与水分关系实验及数据采集第39-47页
   ·实验系统第39-42页
     ·实验平台第39页
     ·实验方案设计第39-40页
     ·不同水分含量的样品配置第40页
     ·实验验证第40-42页
   ·宽频激励与粮食阻抗特性的关系研究第42-43页
   ·实验分析第43-44页
   ·粮食水分数据采样与粗大误差剔除第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 粮食水分在线检测数据处理第47-60页
   ·多传感器数据融合第47-48页
   ·BP 神经网络第48-50页
     ·BP 神经网络模型第48-49页
     ·BP 神经网络算法第49-50页
   ·基于BP 网络的水分检测数据处理第50-59页
     ·水分在线检测数据处理第50-54页
     ·神经网络的结构及参数选取第54-55页
     ·神经网络的训练第55-56页
     ·精度分析第56-57页
     ·神经网络模型在粮食水分在线检测装置中的实现第57-58页
     ·粮食水分检测结果第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-61页
参考文献第61-64页
致谢第64-65页
附录1 MC9512DG128 最小系统原理图第65-66页
附录2 粮食水分在线检测装置原理图第66-67页
个人简历、在学习期间的研究成果及发表的学术论文第67页

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