摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
·课题背景及研究意义 | 第8-10页 |
·课题研究背景 | 第8页 |
·粮食水分检测的意义 | 第8-9页 |
·粮食中的水分 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-12页 |
·粮食水分检测方法现状 | 第10-11页 |
·粮食水分检测发展趋势 | 第11-12页 |
·课题主要研究内容 | 第12-13页 |
第二章 复阻抗测量原理及传感器设计 | 第13-21页 |
·粮食水分的复阻抗测量原理 | 第13-17页 |
·粮食电特性基本概念 | 第13-14页 |
·粮食介电特性等效模型 | 第14-15页 |
·阻抗测量方法 | 第15-17页 |
·传感器设计 | 第17-20页 |
·传感器的种类 | 第17-18页 |
·同轴式传感器制作 | 第18-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第三章 粮食水分在线检测装置设计 | 第21-39页 |
·装置总体设计 | 第21-22页 |
·硬件电路设计 | 第22-34页 |
·信号产生电路 | 第22-25页 |
·微控制器 | 第25-28页 |
·传感器模块转换电路 | 第28-30页 |
·幅相测量电路 | 第30-32页 |
·温度传感器 | 第32-33页 |
·人机接口 | 第33-34页 |
·软件设计 | 第34-36页 |
·主程序设计 | 第34-35页 |
·信号产生模块子程序 | 第35-36页 |
·A/D 转换子程序 | 第36页 |
·抗干扰措施 | 第36-38页 |
·硬件抗干扰 | 第37页 |
·软件抗干扰 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第四章 宽频激励下粮食阻抗特性与水分关系实验及数据采集 | 第39-47页 |
·实验系统 | 第39-42页 |
·实验平台 | 第39页 |
·实验方案设计 | 第39-40页 |
·不同水分含量的样品配置 | 第40页 |
·实验验证 | 第40-42页 |
·宽频激励与粮食阻抗特性的关系研究 | 第42-43页 |
·实验分析 | 第43-44页 |
·粮食水分数据采样与粗大误差剔除 | 第44-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第五章 粮食水分在线检测数据处理 | 第47-60页 |
·多传感器数据融合 | 第47-48页 |
·BP 神经网络 | 第48-50页 |
·BP 神经网络模型 | 第48-49页 |
·BP 神经网络算法 | 第49-50页 |
·基于BP 网络的水分检测数据处理 | 第50-59页 |
·水分在线检测数据处理 | 第50-54页 |
·神经网络的结构及参数选取 | 第54-55页 |
·神经网络的训练 | 第55-56页 |
·精度分析 | 第56-57页 |
·神经网络模型在粮食水分在线检测装置中的实现 | 第57-58页 |
·粮食水分检测结果 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第六章 总结与展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
附录1 MC9512DG128 最小系统原理图 | 第65-66页 |
附录2 粮食水分在线检测装置原理图 | 第66-67页 |
个人简历、在学习期间的研究成果及发表的学术论文 | 第67页 |