道路交通事故多因素风险的量化与分析
摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第9-20页 |
1.1 研究背景 | 第9-12页 |
1.1.1 我国道路交通安全现状 | 第9-10页 |
1.1.2 交通事故中的多风险叠加现象 | 第10-12页 |
1.1.3 研究目的和意义 | 第12页 |
1.2 课题相关研究现状 | 第12-17页 |
1.2.1 道路交通事故风险因素分类指标体系研究 | 第13-14页 |
1.2.2 多因素叠加下的风险量化与分析研究 | 第14-15页 |
1.2.3 基于交通流仿真的道路事故风险量化研究 | 第15-17页 |
1.3 研究思路及主要内容、方法 | 第17-20页 |
1.3.1 研究思路 | 第17页 |
1.3.2 研究内容与方法 | 第17-18页 |
1.3.3 技术路线 | 第18-20页 |
第2章 风险基本理论 | 第20-26页 |
2.1 风险的定义 | 第20页 |
2.2 风险三要素 | 第20-22页 |
2.2.1 风险因素 | 第21页 |
2.2.2 风险事故 | 第21页 |
2.2.3 损失 | 第21-22页 |
2.2.4 三要素关系 | 第22页 |
2.3 风险叠加 | 第22-24页 |
2.3.1 风险叠加的概念 | 第22-23页 |
2.3.2 风险叠加的非线性 | 第23-24页 |
2.4 风险因素与事故致因 | 第24-26页 |
第3章 道路交通事故风险解析 | 第26-37页 |
3.1 本章引论 | 第26页 |
3.2 事故记录中的风险叠加现象 | 第26-27页 |
3.3 道路交通事故风险因素分类指标体系 | 第27-31页 |
3.3.1 不当驾驶行为风险 | 第28-29页 |
3.3.2 违法行车风险 | 第29页 |
3.3.3 突发意外事件风险 | 第29页 |
3.3.4 不利环境风险 | 第29-31页 |
3.4 基于我国特大事故记录的事故风险分析 | 第31-37页 |
3.4.1 事故记录信息的处理 | 第31页 |
3.4.2 事故信息描述性统计结果及分析 | 第31-37页 |
第4章 基于互信息理论的交通事故风险测度模型 | 第37-46页 |
4.1 本章引论 | 第37页 |
4.2 风险测度模型的构建 | 第37-39页 |
4.2.1 平均互信息理论 | 第37-38页 |
4.2.2 多风险因素下的事故风险测度模型 | 第38-39页 |
4.3 计算结果及分析 | 第39-46页 |
4.3.1 计算过程 | 第39-43页 |
4.3.2 结果分析 | 第43-46页 |
第5章 基于CA模型的交通事故风险量化与分析 | 第46-62页 |
5.1 本章引论 | 第46页 |
5.2 模型概述 | 第46-48页 |
5.2.1 CA交通流仿真模型 | 第46-47页 |
5.2.2 基于CA模型的事故风险量化模型 | 第47-48页 |
5.3 基于NS模型的风险因素模拟 | 第48-52页 |
5.3.1 事故风险量化模型以及NS模型调整 | 第48-50页 |
5.3.2 手机通话与参数设定 | 第50-51页 |
5.3.3 超载与危险情境变化 | 第51页 |
5.3.4 雾霾天气驾驶模型与参数确定 | 第51-52页 |
5.4 事故风险分析 | 第52-62页 |
5.4.1 结果分析 | 第52-58页 |
5.4.2 风险叠加作用分析 | 第58-62页 |
第6章 交通管理及驾驶行为建议 | 第62-72页 |
6.1 基于风险管理的交通管理建议 | 第62-64页 |
6.1.1 交通管理具体措施建议 | 第63-64页 |
6.1.2 老年驾驶群体的交通事故风险管控措施 | 第64页 |
6.2 基于交通仿真的管理措施与驾驶行为建议 | 第64-72页 |
6.2.1 雾霾天气高速公路限速方案 | 第65-68页 |
6.2.2 手机通话 | 第68-72页 |
第7章 结论与展望 | 第72-75页 |
7.1 主要研究成果 | 第72页 |
7.2 本研究结论 | 第72-73页 |
7.3 本研究局限 | 第73-74页 |
7.4 未来工作展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
致谢 | 第79-81页 |
附录 A 元胞自动机模型主程序代码 | 第81-85页 |
附录 B 雾霾天气交通仿真事故风险表 | 第85-87页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第87页 |