| 摘要 | 第2-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1. 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究意义 | 第13-15页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第14页 |
| 1.2.2 现实意义 | 第14-15页 |
| 1.3 研究方法及框架 | 第15-18页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第16-17页 |
| 1.3.3 论文结构 | 第17-18页 |
| 1.4 创新点 | 第18-19页 |
| 2. 文献综述 | 第19-28页 |
| 2.1 由“GVC”到“GIC | 第19-22页 |
| 2.1.1 GVC理论要义 | 第19-20页 |
| 2.1.2 GVC升级的理论争议 | 第20-21页 |
| 2.1.3 GIC概念及研究现状 | 第21-22页 |
| 2.2 GIC异质性 | 第22-24页 |
| 2.3 GIC治理机制 | 第24-26页 |
| 2.4 GIC治理的“鱼/渔”效应 | 第26-28页 |
| 3. 理论构建与初步分析 | 第28-48页 |
| 3.1 异质性GIC结构 | 第28-38页 |
| 3.1.1 解构模式异质性 | 第28-32页 |
| 3.1.2 分工模式异质性 | 第32-35页 |
| 3.1.3 空间情境异质性 | 第35-38页 |
| 3.2 GIC治理驱动因素 | 第38-46页 |
| 3.2.1 技术范式 | 第39-41页 |
| 3.2.2 技术距离 | 第41-43页 |
| 3.2.3 话语权 | 第43-46页 |
| 3.3 异质性GIC治理及其“鱼/渔”效应整合框架 | 第46-48页 |
| 4. 研究方法与数据获取 | 第48-54页 |
| 4.1 样本选择与数据收集 | 第48页 |
| 4.2 数据分析策略 | 第48-49页 |
| 4.3 数据分析过程 | 第49-51页 |
| 4.4 研究变量的操作性定义和校准 | 第51-54页 |
| 5. 实证分析与实证结果 | 第54-67页 |
| 5.1 前因条件与“鱼”效应构型分析 | 第54-60页 |
| 5.1.1 单项前因条件的必要性和充分性分析 | 第54-55页 |
| 5.1.2 “鱼”效应前因条件构型分析 | 第55-60页 |
| 5.2 前因条件与“渔”效应构型分析 | 第60-65页 |
| 5.2.1 单项前因条件的必要性和充分性分析 | 第60页 |
| 5.2.2 “渔”效应前因条件构型分析 | 第60-65页 |
| 5.3 “鱼/渔”效应构型交叉分析 | 第65-67页 |
| 6. 研究结论与展望 | 第67-71页 |
| 6.1 研究结论及讨论 | 第67-68页 |
| 6.2 研究启示 | 第68-70页 |
| 6.2.1 理论贡献 | 第68-69页 |
| 6.2.2 管理启示 | 第69-70页 |
| 6.3 研究展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-85页 |
| 附录 | 第85-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |