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轮式移动机器人路径规划算法实现与优化

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 路径规划研究现状第11-12页
        1.2.2 轨迹规划研究现状第12-13页
    1.3 主要研究内容与设计指标第13-14页
        1.3.1 研究内容第13页
        1.3.2 设计指标第13-14页
    1.4 论文组织结构第14-16页
第二章 路径规划方法概述第16-26页
    2.1 路径规划方法第16-21页
        2.1.1 环境建模方法第16-17页
        2.1.2 全局搜索方法第17-18页
        2.1.3 局部规划方法第18-20页
        2.1.4 路径规划方法的选择第20-21页
    2.2 轨迹规划方法第21-24页
        2.2.1 动态窗口法第21-22页
        2.2.2 参数化最优控制法第22-23页
        2.2.3 轨迹规划方法的选择第23-24页
    2.3 本章小结第24-26页
第三章 全局路径规划与轨迹规划方法的实现第26-38页
    3.1 机器人环境建模第26-27页
    3.2 基于A~*算法的全局路径规划第27-29页
        3.2.1 A~*算法的实现第27页
        3.2.2 估价函数的选取第27-29页
        3.2.3 仿真和分析第29页
    3.3 基于B样条参数的轨迹规划第29-36页
        3.3.1 轨迹规划的问题描述第29-31页
        3.3.2 样条参数在轨迹规划问题中的应用第31-34页
        3.3.3 轨迹规划的滚动优化实现第34-35页
        3.3.4 仿真和分析第35-36页
    3.4 本章小结第36-38页
第四章 基于A~*算法和B样条参数的混合路径规划方法第38-50页
    4.1 A~*算法路径规划方法的缺陷第38-39页
    4.2 B样条参数轨迹规划方法的缺陷第39-40页
    4.3 混合路径方法的描述第40-44页
        4.3.1 子区域的定义和生成第41-42页
        4.3.2 子区域中目标点的确定第42-43页
        4.3.3 混合路径规划方法的流程第43-44页
    4.4 仿真实验和分析第44-48页
        4.4.1 静态环境下混合路径规划方法的验证第45页
        4.4.2 动态环境下混合路径规划方法的验证第45-47页
        4.4.3 规划方法的对比第47-48页
    4.5 本章小结第48-50页
第五章 实验与结果分析第50-64页
    5.1 软硬件平台的搭建第50-53页
        5.1.1 软件平台第50-51页
        5.1.2 硬件平台第51-53页
    5.2 移动机器人运动学模型第53-55页
    5.3 导航功能的实现第55-57页
        5.3.1 传感器信息的发布第55-56页
        5.3.2 TF设置第56-57页
    5.4 实验与结果分析第57-63页
        5.4.1 实验基本流程第57-59页
        5.4.2 静态环境下的实验结果第59-61页
        5.4.3 动态环境下的实验结果第61-63页
        5.4.4 指标对比第63页
    5.5 本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-66页
    6.1 总结第64页
    6.2 展望第64-66页
致谢第66-68页
参考文献第68-70页

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