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基于模板的CPU测试用例合成方法设计

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 课题背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 研究内容与设计指标第12-13页
        1.3.1 研究内容第12-13页
        1.3.2 设计指标第13页
    1.4 论文组织第13-16页
第二章 测试用例合成方法概述及负载特征分析第16-28页
    2.1 测试用例合成方法概述第16-19页
        2.1.1 直接合成方法第16-18页
        2.1.2 基于模板的合成方法第18-19页
    2.2 负载特征分析第19-22页
        2.2.1 微架构相关负载特征分析第19-20页
        2.2.2 微架构无关负载特征分析第20-22页
        2.2.3 微架构相关特征分析与微架构无关特征分析对比第22页
    2.3 指令集对比第22-26页
        2.3.1 ARM指令集第22-23页
        2.3.2 MIPS指令集第23-24页
        2.3.3 指令集对微架构无关特征分析的影响第24-26页
    2.4 本章小结第26-28页
第三章 基于模板的合成方法中模板选取方法分析验证第28-42页
    3.1 模板选取方法及影响因素第28-32页
        3.1.1 基于求解矩阵方程的模板选取方法分析第28-29页
        3.1.2 基于迭代的模板选取方法分析第29-30页
        3.1.3 模板选取的影响因素分析第30-32页
    3.2 已有模板选取方法的精度验证第32-36页
        3.2.1 精度验证实验方案第32-33页
        3.2.2 已有模板选取方法的实验精度第33-34页
            3.2.2.1 基于求解矩阵方程选取模板实验结果第33-34页
            3.2.2.2 基于迭代法选取模板实验结果第34页
        3.2.3 模板选取问题分析第34-36页
    3.3 模板选取方法改进方案及验证第36-40页
        3.3.1 基于混合遗传模拟退火算法的模板选取方案第36-38页
        3.3.2 基于混合遗传模拟退火算法的模板选取精度验证第38-40页
    3.4 本章小结第40-42页
第四章 基于模板的测试用例合成方法及实现第42-56页
    4.1 合成方法的数据提取第42-46页
        4.1.1 程序的负载特征提取第42-45页
        4.1.2 目标应用的典型特征片段提取第45-46页
    4.2 合成方法中模板选取的流程及实现第46-53页
        4.2.1 混合遗传模拟退火算法的流程第46-47页
        4.2.2 基于混合遗传模拟退火算法的模板选取实现第47-53页
    4.3 合成方法中模板拼接的方案及实现第53-55页
        4.3.1 基于函数调用的模板拼接方案第53页
        4.3.2 基于函数调用的模板拼接实现第53-54页
        4.3.3 基于函数调用的模板拼接验证第54-55页
    4.4 本章小结第55-56页
第五章 实验及结果分析第56-72页
    5.1 基于模板的合成方法实验流程第56-57页
    5.2 基于ARM指令集平台实验及结果第57-69页
        5.2.1 实验环境第57-60页
        5.2.2 模板选取阶段实验结果第60-62页
        5.2.3 模板拼接阶段实验结果第62-63页
        5.2.4 生成测试集的精度验证第63-69页
    5.3 基于MIPS指令集平台实验及结果第69-70页
        5.3.1 实验环境第69-70页
        5.3.2 生成测试集的精度验证第70页
    5.4 本章小结第70-72页
第六章 总结与展望第72-74页
    6.1 总结第72-73页
    6.2 展望第73-74页
致谢第74-76页
参考文献第76-79页

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