| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究对象与范围 | 第13页 |
| 1.2.1 研究对象 | 第13页 |
| 1.2.2 研究范围 | 第13页 |
| 1.3 研究内容、技术路线与论文创新点 | 第13-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第14页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第14-15页 |
| 1.3.4 论文创新点 | 第15-17页 |
| 第2章 基础理论与文献综述 | 第17-24页 |
| 2.1 基础理论 | 第17-18页 |
| 2.1.1 信息不对称理论 | 第17页 |
| 2.1.2 委托代理理论 | 第17-18页 |
| 2.2 国内外研究文献综述 | 第18-24页 |
| 2.2.1 线上供应链金融涵义的文献综述 | 第18-20页 |
| 2.2.2 线上供应链金融信用风险的文献综述 | 第20-24页 |
| 第3章 线上供应链金融信用风险评价指标体系构建 | 第24-34页 |
| 3.1 线上供应链金融信用风险分析 | 第24-28页 |
| 3.1.1 线上供应链金融的参与主体概述 | 第24页 |
| 3.1.2 信用风险来源 | 第24-28页 |
| 3.2 指标体系设计原则 | 第28页 |
| 3.3 评价指标构建思路 | 第28-29页 |
| 3.4 评价指标初选 | 第29-31页 |
| 3.5 评价指标筛选 | 第31-33页 |
| 3.6 指标体系的确定 | 第33-34页 |
| 第4章 线上供应链金融信用风险的Logistic模型测度 | 第34-43页 |
| 4.1 信用风险评价方法选择 | 第34页 |
| 4.2 自变量的设计及数据获取说明 | 第34-35页 |
| 4.3 主成分因子分析 | 第35-40页 |
| 4.3.1 KMO检验和Bartlett球形检验 | 第36页 |
| 4.3.2 提取主成分 | 第36页 |
| 4.3.3 主成分的表达式 | 第36-40页 |
| 4.4 Logistic稳健回归分析 | 第40-43页 |
| 4.4.1 模型构建 | 第40-41页 |
| 4.4.2 模型检验 | 第41页 |
| 4.4.3 实证结果检验 | 第41-43页 |
| 第5章 线上供应链金融信用风险防范的建议 | 第43-46页 |
| 5.1 完善核心企业准入机制 | 第43页 |
| 5.2 转变对融资企业的考察重点 | 第43-44页 |
| 5.3 加快电子商务平台信息建设 | 第44页 |
| 5.4 完善贷款过程中的供应链动态监控 | 第44-46页 |
| 结论 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 附录A 攻读硕士期间发表学术论文及参与科研项目 | 第54-55页 |
| 附录B 线上供应链金融信用风险评价初始指标重要性调查问卷 | 第55-58页 |