| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究 | 第11-12页 |
| 1.2.3 存在的问题分析 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容及论文结构 | 第13-15页 |
| 1.3.1 主要内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 创新点 | 第14-15页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-17页 |
| 第2章 路径行程时间可靠性分析基础 | 第17-25页 |
| 2.1 传统路径行程时间可靠性定义 | 第17-18页 |
| 2.2 传统路径行程时间可靠性模型 | 第18-20页 |
| 2.3 城市路网行程时间可靠性影响因素 | 第20-24页 |
| 2.3.1 人的因素 | 第20-22页 |
| 2.3.2 道路交通状态因素 | 第22-23页 |
| 2.3.3 其他因素 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 路径出行全过程的行程时间研究 | 第25-59页 |
| 3.1 路径基本组成单元概述 | 第25-32页 |
| 3.2 交叉口行程时间量化模型 | 第32-53页 |
| 3.2.1 交叉口行程时间影响因素分析 | 第32-34页 |
| 3.2.2 基于Webster延误的交叉口转向行程时间模型 | 第34-42页 |
| 3.2.3 基于间隙理论的交叉口转向行程时间模型 | 第42-53页 |
| 3.3 路径基本单元行程时间分布特征分析 | 第53-57页 |
| 3.3.1 连续随机变量非线性函数的期望和方差的近似求法 | 第53页 |
| 3.3.2 路段行程时间均值和方差 | 第53-54页 |
| 3.3.3 交叉口行程时间均值和方差 | 第54-57页 |
| 3.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第4章 考虑出行全过程时间可靠性的路径推荐 | 第59-77页 |
| 4.1 出行全过程路径行程时间可靠性定义 | 第59页 |
| 4.2 出行全过程路径行程时间可靠性模型 | 第59-62页 |
| 4.3 基于行程时间可靠性的路径推荐 | 第62-67页 |
| 4.3.1 基于风险偏好的路径选择行为 | 第62-63页 |
| 4.3.2 考虑节点转向的路网属性存储方法 | 第63-65页 |
| 4.3.3 基于Dijkstra算法的行程时间可靠性最优路径推荐 | 第65-67页 |
| 4.4 算例分析 | 第67-76页 |
| 4.4.1 算例基本信息 | 第67-71页 |
| 4.4.2 路段及交叉口各转向相关属性计算结果 | 第71-74页 |
| 4.4.3 算例结果分析 | 第74-76页 |
| 4.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 第5章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 5.1 总结 | 第77-78页 |
| 5.2 研究展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 附录A：行程时间均值和方差计算代码 | 第83-90页 |
| 附录B：行程时间可靠性最优路径搜索程序 | 第90-94页 |
| 在学期间发表学术论文及主要科研工作 | 第94页 |
