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基于交通波理论的典型交通事件下拥堵蔓延消散模型

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
图目录第11-13页
表目录第13-14页
1 绪论第14-20页
    1.1 研究背景第14-15页
    1.2 研究意义第15-16页
    1.3 研究目标与内容第16-17页
    1.4 研究技术路线第17-19页
    1.5 本章小结第19-20页
2 文献综述第20-32页
    2.1 交通流三参数关系概述第20-22页
    2.2 宏观交通流模型应用研究综述第22-26页
        2.2.1 统计理论模型应用研究第22-23页
        2.2.2 交通波模型应用研究第23-26页
    2.3 拥堵蔓延消散规律研究综述第26-29页
    2.4 本章小结第29-32页
3 数据采集与处理第32-44页
    3.1 数据采集方法第32-38页
        3.1.1 微波车辆检测器交通信息采集系统第32-35页
        3.1.2 浮动车交通信息采集系统第35-38页
    3.2 数据特性分析第38-42页
        3.2.1 RTMS数据特性分析第38-40页
        3.2.2 浮动车数据特性分析第40-42页
    3.3 数据处理第42-43页
    3.4 本章小结第43-44页
4 典型交通事件下拥堵蔓延速度模型第44-72页
    4.1 交通波理论概述第44-45页
    4.2 交通事件下的交通波分析第45-48页
    4.3 拥堵蔓延速度模型构建与求解第48-57页
        4.3.1 Van Aerde 模型概述第48-50页
        4.3.2 拥堵状态下交通流宏观特性影响因素分析第50-52页
        4.3.3 基于不同类型数据的拥堵蔓延速度模型构建第52-56页
        4.3.4 拥堵蔓延速度模型求解第56-57页
    4.4 拥堵蔓延速度模型应用实例第57-70页
        4.4.1 不同拥堵程度下的拥堵蔓延速度求解和分析第58-68页
        4.4.2 不同交通事件下的拥堵蔓延速度求解和分析第68-70页
    4.5 本章小结第70-72页
5 典型交通事件下拥堵消散速度模型第72-92页
    5.1 交通事件瓶颈效应分析第72-73页
    5.2 交通事件下拥堵消散类型分析第73-78页
    5.3 拥堵消散速度模型构建第78-81页
    5.4 典型交通事件案例拥堵消散特征分析第81-91页
        5.4.1 交通管制条件下的拥堵消散特征分析第82-84页
        5.4.2 交通事故条件下的拥堵消散特征分析第84-89页
        5.4.3 劣天气条件下的拥堵消散特征分析第89-91页
    5.5 本章小结第91-92页
6 总结与展望第92-94页
    6.1 研究总结第92-93页
    6.2 研究展望第93-94页
参考文献第94-100页
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果第100-104页
学位论文数据集第104页

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