| 中文摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-27页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义及应用前景 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-23页 |
| 1.2.1 GPS数据的预处理研究 | 第14-17页 |
| 1.2.2 路径选择行为特征研究 | 第17-18页 |
| 1.2.3 路径选择模型研究 | 第18-21页 |
| 1.2.4 多日路径选择行为研究 | 第21-22页 |
| 1.2.5 文献分析与总结 | 第22-23页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第23-27页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第23-25页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第25-27页 |
| 第二章 数据预处理与地图匹配算法 | 第27-52页 |
| 2.1 数据来源 | 第27-30页 |
| 2.2 小汽车通勤出行识别 | 第30-37页 |
| 2.2.1 出行识别 | 第30-31页 |
| 2.2.2 出行方式识别 | 第31-33页 |
| 2.2.3 通勤出行识别 | 第33-35页 |
| 2.2.4 数据处理结果 | 第35-37页 |
| 2.3 地图匹配前的数据处理 | 第37-43页 |
| 2.3.1 GPS定位的基本原理 | 第38页 |
| 2.3.2 GPS数据的坐标转换 | 第38-41页 |
| 2.3.3 异常GPS轨迹处理方案 | 第41-43页 |
| 2.4 地图匹配算法 | 第43-50页 |
| 2.4.1 算法步骤 | 第43-46页 |
| 2.4.2 实例应用 | 第46-50页 |
| 2.5 三种路径构建 | 第50-51页 |
| 2.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第三章 通勤出行路径选择行为特征分析 | 第52-85页 |
| 3.1 三种路径的特征分析 | 第52-54页 |
| 3.2 实际路径与理论路径的偏离分析 | 第54-60页 |
| 3.2.1 实际路径与最短距离路径的偏离分析 | 第56-58页 |
| 3.2.2 实际路径与最短时间路径的偏离分析 | 第58-60页 |
| 3.3 偏离值的趋势分析 | 第60-75页 |
| 3.3.1 实际路径与最短距离路径的偏离值趋势分析 | 第60-64页 |
| 3.3.2 实际路径与最短距离路径的偏离影响因素分析 | 第64-68页 |
| 3.3.3 实际路径与最短时间路径的偏离值趋势分析 | 第68-72页 |
| 3.3.4 实际路径与最短时间路径的偏离影响因素分析 | 第72-75页 |
| 3.4 非最优出行的结构化原因分析 | 第75-83页 |
| 3.5 本章小结 | 第83-85页 |
| 第四章 通勤出行路径选择行为建模 | 第85-101页 |
| 4.1 路径选择集构建 | 第85-92页 |
| 4.1.1 选择集的概念 | 第85-86页 |
| 4.1.2 路径选择集构建方法 | 第86-89页 |
| 4.1.3 E-BFS-LE算法 | 第89-92页 |
| 4.2 基于PS-Logit的通勤出行路径选择行为模型 | 第92-100页 |
| 4.2.1 路径选择行为模型 | 第93-97页 |
| 4.2.2 PS-Logit模型 | 第97-99页 |
| 4.2.3 模型标定结果 | 第99-100页 |
| 4.4 本章小结 | 第100-101页 |
| 第五章 多日单OD对路径选择行为建模 | 第101-125页 |
| 5.1 多日单OD对路径选择行为特征 | 第101-107页 |
| 5.1.1 描述性统计 | 第101-103页 |
| 5.1.2 反映不同类别出行者特征的指标体系 | 第103-105页 |
| 5.1.3 不同类型出行者指标特征 | 第105-107页 |
| 5.2 Two-Stage多日单OD对路径选择行为模型框架 | 第107-110页 |
| 5.3 基于神经网络的多日单OD对路径选择行为模型 | 第110-114页 |
| 5.3.1 神经网络基础模型 | 第110-113页 |
| 5.3.2 出行者类别划分与SRNSP出行者路径选择行为模型 | 第113-114页 |
| 5.4 基于决策树的多日单OD对路径选择行为模型 | 第114-121页 |
| 5.4.1 决策树基础模型 | 第114-116页 |
| 5.4.2 出行者类别划分与SRNSP出行者路径选择行为模型 | 第116-121页 |
| 5.5 模型结果比较 | 第121-123页 |
| 5.6 本章小结 | 第123-125页 |
| 第六章 总结与展望 | 第125-130页 |
| 6.1 主要研究成果 | 第125-128页 |
| 6.2 主要创新点 | 第128页 |
| 6.3 未来研究展望 | 第128-130页 |
| 参考文献 | 第130-139页 |
| 致谢 | 第139-140页 |
| 攻读博士学位期间主要研究成果及参加的科研工作 | 第140页 |
