城市道路动态交通流仿真的研究与实践
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景 | 第11-15页 |
1.1.1 城市交通现状 | 第11-12页 |
1.1.2 智能交通运输系统 | 第12-13页 |
1.1.3 交通流仿真简介 | 第13-15页 |
1.2 国内外交通流仿真研究现状 | 第15-17页 |
1.3 课题研究的意义 | 第17页 |
1.4 本文研究的主要内容 | 第17-19页 |
第二章 交通流仿真场景建模和出行分布估算 | 第19-33页 |
2.1 静态物理模型的构建 | 第19-24页 |
2.1.1 城市道路模型的构建 | 第19-21页 |
2.1.2 车辆行驶路线的设置 | 第21-22页 |
2.1.3 交通流动态实体—车辆模型的构建 | 第22-24页 |
2.1.4 碰撞检测 | 第24页 |
2.2 时变出行OD矩阵的研究 | 第24-28页 |
2.2.1 影响OD分布的主要因素 | 第25页 |
2.2.2 估算OD分布的重力模型 | 第25-26页 |
2.2.3 实例分析 | 第26-28页 |
2.3 交通流的研究内容及特性分析 | 第28-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-33页 |
第三章 动态交通流仿真及仿真校正研究 | 第33-55页 |
3.1 动态交通流分析 | 第33-39页 |
3.1.1 动态交通流分配理论 | 第33-35页 |
3.1.2 路阻函数及其改进 | 第35-39页 |
3.2 驾驶员路径选择模型 | 第39-44页 |
3.2.1 最短路选择模型 | 第39-40页 |
3.2.2 多项式分对数模型及其扩展 | 第40-43页 |
3.2.3 路段惩罚法 | 第43-44页 |
3.3 基于MNL模型的交通流仿真 | 第44-47页 |
3.3.1 车辆出发时间模型 | 第45页 |
3.3.2 交叉口处有效路段的判别 | 第45-46页 |
3.3.3 MNL模型实现交通分流 | 第46-47页 |
3.4 实测数据下的仿真交通流校正研究 | 第47-52页 |
3.4.1 校正交通流模型的基本方程 | 第48页 |
3.4.2 基于卡尔曼滤波的宏观交通流校正 | 第48-50页 |
3.4.3 滤波器系数 | 第50-52页 |
3.5 本章小结 | 第52-55页 |
第四章 仿真实验 | 第55-69页 |
4.1 系统总体结构 | 第55-56页 |
4.2 系统功能模块仿真 | 第56-65页 |
4.2.1 车辆生成 | 第57-59页 |
4.2.2 路径选择 | 第59-64页 |
4.2.3 车辆运动仿真 | 第64-65页 |
4.3 仿真结果显示 | 第65-67页 |
4.4 本章小结 | 第67-69页 |
第五章 结论与展望 | 第69-71页 |
5.1 论文总结 | 第69-70页 |
5.2 研究展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-77页 |
硕士在读期间科研成果介绍 | 第77-79页 |
致谢 | 第79页 |