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驾驶员换道意图辨识的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-18页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-16页
        1.2.1 国外研究现状第12-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-15页
        1.2.3 国内外研究现状总结第15-16页
    1.3 研究内容及研究路线第16-18页
2 驾驶员换道行为分析第18-24页
    2.1 换道行为的产生第18-19页
    2.2 车道变化的过程划分第19-23页
    2.3 本章小结第23-24页
3 转向灯开启与换道意图辨识的相关性研究第24-31页
    3.1 转向灯系统介绍第24-26页
    3.2 转向灯信号获取和分析第26-29页
    3.3 转向灯信号与换道意图的相关性分析第29-30页
    3.4 本章小结第30-31页
4 基于KLT的头部运动追踪与换道意图的辨识第31-39页
    4.1 KLT算法第31-34页
        4.1.1 KLT特征点提取和位移计算第31-32页
        4.1.2 KLT特征点位移计算第32-33页
        4.1.3 KLT算法追踪头部运动流程第33-34页
    4.2 头部运动追踪第34-36页
        4.2.1 KLT算法在本文中的应用第35页
        4.2.2 头部运动特征位移与头部转动姿势的对应原理第35-36页
    4.3 实验结果分析第36-38页
    4.4 头部运动追踪与换道意图第38页
    4.5 本章小结第38-39页
5 方向盘转动参数采集及分析第39-53页
    5.1 方向盘参数采集第39-41页
        5.1.1 方向盘转角传感器第39-40页
        5.1.2 驾驶模拟器第40-41页
    5.2 转角获取试验方案第41-43页
    5.3 数据预处理第43页
    5.4 方向盘转角分析第43-52页
        5.4.1 方向盘转角幅值第44-45页
        5.4.2 方向盘转角标准差第45-47页
        5.4.3 方向盘转角速率第47-48页
        5.4.4 方向盘转角速率标准差第48-49页
        5.4.5 方向盘转角熵值第49-52页
    5.5 本章小结第52-53页
6 驾驶员换道意图辨识模型第53-70页
    6.1 HMM基本思想与定义第53-55页
    6.2 HMM解决的基本问题第55-64页
        6.2.1 评价问题解决算法第55-59页
        6.2.2 解码问题解决算法第59-61页
        6.2.3 参数辨识问题的解决算法第61-63页
        6.2.4 连续隐马尔科夫模型(CHMM)第63-64页
    6.3 基于CHMM的辨识模型设计第64-67页
        6.3.1 特征参数选取第64页
        6.3.2 HMM离线训练第64-67页
    6.4 HMM验证第67-69页
    6.5 本章小结第69-70页
7 工作总结和展望第70-71页
    7.1 工作总结第70页
    7.2 研究展望第70-71页
参考文献第71-74页
攻读硕士期间发表学术论文情况第74-75页
致谢第75-76页
附录 方向盘转动数据第76-77页

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