基于“超售模型”的停车位优化策略研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外停车研究概况 | 第10-11页 |
| 1.2.1 境外停车研究状况 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内停车研究状况 | 第11页 |
| 1.3 研究意义 | 第11-13页 |
| 1.4 研究内容、方法及技术路线 | 第13-16页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第13页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.4.3 技术路线与论文结构 | 第14-16页 |
| 1.5 创新点 | 第16-17页 |
| 第2章 收益管理研究及超售模型概述 | 第17-23页 |
| 2.1 收益管理研究发展与应用条件 | 第17-18页 |
| 2.1.1 收益管理的产生与发展 | 第17页 |
| 2.1.2 收益管理的应用条件 | 第17-18页 |
| 2.2 超售研究现状以及模型概述 | 第18-23页 |
| 2.2.1 超售概念引入 | 第18-19页 |
| 2.2.2 超售国内外研究现状 | 第19-20页 |
| 2.2.3 超售模型概述 | 第20-23页 |
| 第3章 城市公共停车场收益管理分析及预约方案设计 | 第23-33页 |
| 3.1 停车场概述 | 第23-26页 |
| 3.1.1 定义及其作用 | 第23页 |
| 3.1.2 停车场分类 | 第23-24页 |
| 3.1.3 停车场收费方式 | 第24页 |
| 3.1.4 停车场收益管理研究 | 第24-26页 |
| 3.2 昌平城中心区公共停车场现状 | 第26-27页 |
| 3.2.1 昌平城中心区停车现状 | 第26页 |
| 3.2.2 昌平城中心区停车场规模分类 | 第26-27页 |
| 3.3 公共停车位预约系统及方案设计 | 第27-32页 |
| 3.3.1 智能交通系统 | 第27-28页 |
| 3.3.2 预约系统必要性分析 | 第28页 |
| 3.3.3 预约服务系统分类 | 第28-29页 |
| 3.3.4“超售”模型下的预约系统 | 第29-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 两种公共停车位超售预约方案的建模与分析 | 第33-49页 |
| 4.1 问题背景 | 第33页 |
| 4.2 基于报童问题超售模型的建立 | 第33-40页 |
| 4.2.1 基本假设 | 第33-34页 |
| 4.2.2 符号定义 | 第34页 |
| 4.2.3 时间共享预约服务建模 | 第34-38页 |
| 4.2.4 实时预约服务建模 | 第38-40页 |
| 4.3 实例分析 | 第40-48页 |
| 4.3.1 不同规模停车场超售收益比较 | 第42-45页 |
| 4.3.2 方案一与方案二超售收益比较 | 第45-47页 |
| 4.3.3 对补偿金额a进行灵敏度分析 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 城市住宅小区停车位超售策略研究 | 第49-59页 |
| 5.1 城市住宅小区停车位现状分析 | 第49-50页 |
| 5.2 小区停车位解决方案简介 | 第50-51页 |
| 5.2.1 方案简介 | 第50页 |
| 5.2.2 基本假设 | 第50-51页 |
| 5.2.3 符号定义 | 第51页 |
| 5.3 基本模型的建立 | 第51-52页 |
| 5.4 F小区停车位现状及车位超售实例分析 | 第52-58页 |
| 5.4.1 F小区停车位现状及超售必要性研究 | 第52-54页 |
| 5.4.2 F小区分区域各参数的灵敏度分析 | 第54-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 结论与展望 | 第59-62页 |
| 6.1 全文总结 | 第59页 |
| 6.2 研究展望 | 第59-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
