摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第13-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
1.2.1 铁路路线方案决策评价 | 第15-16页 |
1.2.2 RS与GIS技术 | 第16-17页 |
1.2.3 研究现状总体评价 | 第17-18页 |
1.3 研究内容 | 第18-20页 |
1.3.1 主要工作及目标 | 第18-19页 |
1.3.2 研究方法及技术路线 | 第19-20页 |
第2章 基于RS和GIS的困难艰险山区主要地质灾害研究与环境数据库的建立 | 第20-40页 |
2.1 研究区域概况 | 第20-22页 |
2.1.1 地形地貌 | 第20-21页 |
2.1.2 气象特征 | 第21页 |
2.1.3 研究区域特点及技术路线 | 第21-22页 |
2.2 基于RS与GIS的灾害危险度研究技术原理 | 第22-26页 |
2.2.1 RS技术 | 第22-24页 |
2.2.2 GIS技术 | 第24-26页 |
2.3 困难艰险山区铁路主要灾害类型 | 第26-30页 |
2.3.1 滑坡 | 第26-27页 |
2.3.2 崩塌 | 第27-28页 |
2.3.3 泥石流 | 第28-29页 |
2.3.4 灾害危险性评价方法和思路 | 第29-30页 |
2.4 困难山区铁路线路环境空间数据库的建立 | 第30-39页 |
2.4.1 线路环境空间数据的录入 | 第30-35页 |
2.4.2 线路环境数据库的设计 | 第35-37页 |
2.4.3 基于RS与GIS的线路评价单元划分方法 | 第37-39页 |
2.5 本章小结 | 第39-40页 |
第3章 困难艰险山区铁路走廊带灾害空间分布特征分析与危险度评价方法研究 | 第40-60页 |
3.1 困难山区铁路走廊带灾害危险度影响因子的识别 | 第40-55页 |
3.1.1 影响因子识别的原则 | 第40-41页 |
3.1.2 影响因子识别的方法 | 第41-42页 |
3.1.3 影响因子的定性选择 | 第42-43页 |
3.1.4 影响因子的量化及分级 | 第43-49页 |
3.1.5 影响因子的定量计算 | 第49-55页 |
3.2 困难山区灾害风险度预测模型的构建 | 第55-59页 |
3.2.1 Logistic回归预测模型 | 第55-58页 |
3.2.2 灾害危险度区划 | 第58-59页 |
3.3 本章小结 | 第59-60页 |
第4章 困难山区铁路线路方案综合风险评估模型的构建 | 第60-83页 |
4.1 风险评价指标的选择 | 第60-64页 |
4.1.1 灾害风险评价指标 | 第61-62页 |
4.1.2 经济风险评价指标 | 第62页 |
4.1.3 环境风险评价指标 | 第62-64页 |
4.2 评价指标量化 | 第64-77页 |
4.2.1 灾害风险指标计算 | 第64-67页 |
4.2.2 经济风险指标计算 | 第67-73页 |
4.2.3 环境风险指标计算 | 第73-77页 |
4.3 基于熵权与AHP组合权重的改进TOPSIS法的线路方案评价方法 | 第77-81页 |
4.3.1 困难艰险山区铁路线路方案评价方法的确定 | 第77-78页 |
4.3.2 基于熵权与AHP组合权重的改进TOPSIS法线路方案评估模型构建 | 第78-81页 |
4.4 本章小结 | 第81-83页 |
第5章 困难山区铁路线路方案综合风险评估模型的应用研究 | 第83-90页 |
5.1 铁路线的介绍 | 第83-84页 |
5.2 线路方案风险赋值计算 | 第84-87页 |
5.2.1 灾害风险量化计算 | 第84-85页 |
5.2.2 经济风险量化计算 | 第85页 |
5.2.3 环境风险量化计算 | 第85-87页 |
5.3 方案评价 | 第87-89页 |
5.4 本章小结 | 第89-90页 |
结论与展望 | 第90-92页 |
致谢 | 第92-93页 |
参考文献 | 第93-96页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第96页 |