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商业银行非现场审计模式研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
1 绪论第13-23页
    1.1 选题背景第13-14页
    1.2 研究目的与意义第14-15页
        1.2.1 研究目的第14页
        1.2.2 研究意义第14-15页
    1.3 国内外研究文献综述第15-19页
        1.3.1 国外研究文献第15-17页
        1.3.2 国内研究文献第17-18页
        1.3.3 国内外研究文献评述第18-19页
    1.4 研究内容与方法第19-23页
        1.4.1 研究内容第19-22页
        1.4.2 研究方法第22-23页
2 商业银行非现场审计现状、问题及成因分析第23-27页
    2.1 商业银行非现场审计现状第23-25页
        2.1.1 商业银行非现场审计国外发展现状第23页
        2.1.2 商业银行非现场审计国内发展现状第23-25页
    2.2 商业银行非现场审计存在的问题第25-26页
        2.2.1 非现场审计自身存在局限性第25页
        2.2.2 非现场审计人员技术能力不足第25页
        2.2.3 非现场审计数据准确度不足第25页
        2.2.4 数据安全问题日益突出第25-26页
    2.3 商业银行非现场审计问题成因分析第26-27页
        2.3.1 非现场审计模型固定不够灵活第26页
        2.3.2 缺乏专业的技术培训第26页
        2.3.3 模型重复研发参数优化不及时第26页
        2.3.4 缺乏有效的数据安全防范手段第26-27页
3 商业银行非现场审计模式构建第27-35页
    3.1 商业银行非现场审计模式构建目标第27页
        3.1.1 提高商业银行内部审计的效率第27页
        3.1.2 规划满足自身发展需要的非现场审计模式第27页
        3.1.3 增强商业银行风险监测手段的多样性第27页
        3.1.4 提高商业银行审计质量第27页
    3.2 商业银行非现场审计模式的构建原则第27-28页
        3.2.1 防范性原则第27页
        3.2.2 时效性原则第27-28页
        3.2.3 规范性原则第28页
        3.2.4 系统性原则第28页
        3.2.5 全面性原则第28页
    3.3 商业银行非现场审计模式的构建方法第28-29页
        3.3.1 层次分析法第28-29页
        3.3.2 综合评价法第29页
        3.3.3 逻辑分析法第29页
    3.4 商业银行非现场审计模式的流程第29-35页
        3.4.1 商业银行非现场审计业务框架第29-30页
        3.4.2 商业银行非现场审计模式的数据来源第30-31页
        3.4.3 商业银行非现场审计模式的风险指标第31-33页
        3.4.4 商业银行非现场审计模式的技术方法第33页
        3.4.5 商业银行非现场审计模式的具体流程第33-35页
4 商业银行非现场审计模式在S银行的应用第35-43页
    4.1 S银行背景介绍第35-36页
        4.1.1 S银行概况第35页
        4.1.2 S银行非现场审计业务背景第35-36页
    4.2 S银行非现场审计模式案例分析第36-42页
        4.2.1 S银行非现场审计模式的组织架构与内部职能第36页
        4.2.2 S银行非现场审计模式的系统应用架构第36-38页
        4.2.3 S银行非现场审计模型管理体系第38页
        4.2.4 S银行非现场审计疑点库管理机制第38页
        4.2.5 非现场审计模式下S银行的风险提示第38-42页
    4.3 案例启示第42-43页
5 商业银行非现场审计模式有效运行的保障措施第43-46页
    5.1 改善组织方式及运作机制第43页
        5.1.1 全面提高审计人员非现场应用能力第43页
        5.1.2 加强对非现场审计工作的日常培训第43页
        5.1.3 加强各分支机构之间的联动性第43页
    5.2 优化系统功能第43-44页
        5.2.1 建立自动连接系统第43页
        5.2.2 加强监测模型创建第43页
        5.2.3 提高系统运行效率第43-44页
    5.3 重视模型质量管理第44页
        5.3.1 健全模型管理机制第44页
        5.3.2 强化激励考核机制第44页
    5.4 加强数据安全管理第44-46页
        5.4.1 完善数据安全保护制度第44页
        5.4.2 提升系统加密技术第44-45页
        5.4.3 加强非现场审计人员职业道德教育第45-46页
结论与展望第46-47页
参考文献第47-51页
致谢第51-52页
攻读学位期间发表的学术论文第52页

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