| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 研究背景及研究的目的和意义 | 第14-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究现状及评述 | 第16-23页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第17-20页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第20-22页 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 | 第22-23页 |
| 1.3 研究内容 | 第23-26页 |
| 1.3.1 研究对象 | 第23页 |
| 1.3.2 主要研究内容 | 第23-24页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第24-26页 |
| 第2章 高速公路网络脆弱性影响因素及数据需求 | 第26-42页 |
| 2.1 网络脆弱性界定 | 第26-29页 |
| 2.1.1 高速公路网络脆弱性的定义 | 第26-28页 |
| 2.1.2 脆弱性、可靠性与鲁棒性 | 第28-29页 |
| 2.2 高速公路网络脆弱性影响因素 | 第29-35页 |
| 2.2.1 节点脆弱性影响因素 | 第29-31页 |
| 2.2.2 路段脆弱性影响因素 | 第31-34页 |
| 2.2.3 系统脆弱性影响因素 | 第34-35页 |
| 2.3 高速公路网络脆弱性研究的数据需求 | 第35-39页 |
| 2.3.1 路网基础数据 | 第35-36页 |
| 2.3.2 事件相关数据 | 第36-37页 |
| 2.3.3 流量相关数据 | 第37-39页 |
| 2.4 高速公路网络脆弱性影响因素与数据需求之间的关系 | 第39-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 高速公路网络脆弱性分析的多源数据融合技术 | 第42-71页 |
| 3.1 交通量推算方法 | 第42-44页 |
| 3.1.1 OD流拟合法 | 第42-43页 |
| 3.1.2 高速公路断面流量估算法 | 第43-44页 |
| 3.2 高速公路交通状态影响因素分析 | 第44-51页 |
| 3.2.1 不良天气对高速公路交通量的影响 | 第45-49页 |
| 3.2.2 交通事故对高速公路交通量的影响 | 第49-51页 |
| 3.3 基于多数据源的高速公路断面流量推算算法 | 第51-57页 |
| 3.3.1 平均速度取值修正 | 第53-54页 |
| 3.3.2 延误时间取值确定 | 第54-55页 |
| 3.3.3 验证算例 | 第55-57页 |
| 3.4 高速公路交通事故多发点识别 | 第57-69页 |
| 3.4.1 高速公路未记录事故识别 | 第58-66页 |
| 3.4.2 高速公路事故多发点识别 | 第66-69页 |
| 3.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 第4章 高速公路网络脆弱性分析的博弈模型 | 第71-84页 |
| 4.1 网络脆弱性与博弈论 | 第71-75页 |
| 4.1.1 博弈论在网络脆弱性研究中的适用性 | 第71-72页 |
| 4.1.2 高速公路网络脆弱性研究的博弈框架 | 第72-75页 |
| 4.2 交通管理者和网络攻击者博弈模型 | 第75-78页 |
| 4.2.1 模型假设 | 第75-76页 |
| 4.2.2 模型描述 | 第76-78页 |
| 4.3 交通管理者决策过程 | 第78-80页 |
| 4.3.1 最短路算法 | 第79页 |
| 4.3.2 用户均衡模型 | 第79-80页 |
| 4.4 网络攻击者决策过程 | 第80-82页 |
| 4.4.1 熵函数 | 第80-81页 |
| 4.4.2 兴趣函数 | 第81-82页 |
| 4.5 本章小结 | 第82-84页 |
| 第5章 高速公路网络脆弱性分析的博弈模型求解 | 第84-103页 |
| 5.1 熵函数-最短路策略组合算法 | 第84-88页 |
| 5.1.1 熵函数-最短路组合算法基本流程 | 第84-86页 |
| 5.1.2 熵函数-最短路组合算法详细过程 | 第86-88页 |
| 5.2 熵函数-最短路算法算例分析 | 第88-94页 |
| 5.2.1 路网描述 | 第88-90页 |
| 5.2.2 熵函数-最短路算法结果分析 | 第90-94页 |
| 5.3 兴趣函数-用户均衡分配策略组合算法 | 第94-97页 |
| 5.3.1 兴趣函数-用户均衡分配组合算法基本流程 | 第94-96页 |
| 5.3.2 兴趣函数-用户均衡分配组合算法详细过程 | 第96-97页 |
| 5.4 兴趣函数-用户均衡分配算法算例分析 | 第97-101页 |
| 5.4.1 兴趣函数-用户均衡分配算法结果分析 | 第97-100页 |
| 5.4.2 ω 和D的敏感性分析 | 第100-101页 |
| 5.5 本章小结 | 第101-103页 |
| 第6章 黑龙江省高速公路网络实例分析 | 第103-121页 |
| 6.1 黑龙江省高速公路网络 | 第103-104页 |
| 6.2 基础数据 | 第104-111页 |
| 6.2.1 路网相关数据 | 第104-106页 |
| 6.2.2 事件相关数据 | 第106-109页 |
| 6.2.3 流量相关数据 | 第109-111页 |
| 6.3 高速公路网络脆弱性分析 | 第111-116页 |
| 6.3.1 基于熵函数-最短路策略分析 | 第111-114页 |
| 6.3.2 基于兴趣函数-用户均衡策略分析 | 第114-116页 |
| 6.3.3 两种策略比较 | 第116页 |
| 6.4 政策和建议 | 第116-119页 |
| 6.4.1 交通事故多发路段的处理 | 第117页 |
| 6.4.2 高流量路段的管理 | 第117-118页 |
| 6.4.3 不良天气的应对 | 第118页 |
| 6.4.4 预期效果 | 第118-119页 |
| 6.5 本章小结 | 第119-121页 |
| 结论 | 第121-122页 |
| 参考文献 | 第122-132页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第132-135页 |
| 致谢 | 第135-136页 |
| 个人简历 | 第136页 |
