| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题的国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 压缩感知的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 无线传感器网络的数据压缩的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 无线传感器网络的路由算法 | 第14-15页 |
| 1.3 本课题研究内容及章节安排 | 第15-18页 |
| 第2章 课题相关理论知识 | 第18-28页 |
| 2.1 无线传感器网络数据压缩 | 第18-20页 |
| 2.2 无线传感器网络的分簇路由算法 | 第20-23页 |
| 2.2.1 分簇路由算法的特点 | 第20-21页 |
| 2.2.2 分簇路由算法的主要技术路线 | 第21页 |
| 2.2.3 LEACH路由算法 | 第21-23页 |
| 2.3 压缩感知 | 第23-26页 |
| 2.3.1 压缩感知理论框架 | 第24页 |
| 2.3.2 信号的稀疏表示 | 第24-25页 |
| 2.3.3 信号测量矩阵 | 第25-26页 |
| 2.3.4 信号重构算法 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于节点剩余能量和稀疏度选择簇头的改进路由算法 | 第28-46页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 LEACH路由算法 | 第28-30页 |
| 3.2.1 LEACH路由算法的网络模型 | 第29页 |
| 3.2.2 LEACH路由算法的改进思路 | 第29-30页 |
| 3.3 基于节点剩余能量和稀疏度选择簇头的改进路由算法 | 第30-35页 |
| 3.3.1 网络模型 | 第30-31页 |
| 3.3.2 建立簇 | 第31-32页 |
| 3.3.3 选择簇头节点 | 第32页 |
| 3.3.4 信息传输阶段以及多跳路由设计 | 第32-35页 |
| 3.4 实验仿真及结果分析 | 第35-44页 |
| 3.4.1 簇分布均匀性 | 第36-40页 |
| 3.4.2 无线传感器网络的生命周期 | 第40-41页 |
| 3.4.3 无线传感器网络的能量消耗 | 第41-42页 |
| 3.4.4 参数c对网络性能的影响 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 基于能量阈值正则化的稀疏度自适应变步长匹配追踪算法 | 第46-56页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 基于差值信号稀疏模型的分布式压缩感知 | 第46-47页 |
| 4.3 重构算法 | 第47-50页 |
| 4.3.1 SAMP算法 | 第47-49页 |
| 4.3.2 ROMP算法 | 第49-50页 |
| 4.4 基于能量阈值正则化的稀疏度自适应步长匹配追踪算法 | 第50-54页 |
| 4.5 实验仿真 | 第54-55页 |
| 4.5.1 算法重构精度 | 第54-55页 |
| 4.5.2 算法时间复杂度 | 第55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
