| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 海底沉积物中声速和衰减的测量方法 | 第11-12页 |
| 1.3 时延估计算法发展过程和现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 时延估计算法的发展过程 | 第12-14页 |
| 1.3.2 时延估计算法的发展现状 | 第14-15页 |
| 1.4 本文工作内容 | 第15-17页 |
| 第2章 窄带信号的超分辨率时延估计方法 | 第17-37页 |
| 2.1 拷贝相关法 | 第17-21页 |
| 2.1.1 拷贝相关的基本原理 | 第17-18页 |
| 2.1.2 拷贝相关的数值仿真 | 第18-21页 |
| 2.2 对角加载最小二乘法的时延估计方法 | 第21-26页 |
| 2.2.1 对角加载概念 | 第21-22页 |
| 2.2.2 对角加载-最小二乘法的基本原理 | 第22-23页 |
| 2.2.3 对角加载-最小二乘法的数值仿真 | 第23-26页 |
| 2.3 基于对角加载最小二乘的MUSIC方法 | 第26-31页 |
| 2.3.1 MUSIC算法的基本原理 | 第26-28页 |
| 2.3.2 DL-LS-MUSIC时延估计算法 | 第28页 |
| 2.3.3 DL-LS-MUSIC算法的数值仿真 | 第28-31页 |
| 2.4 WRELAX的时延估计方法 | 第31-35页 |
| 2.4.1 WRELAX算法基本原理 | 第31-32页 |
| 2.4.2 WRELAX算法的数值仿真 | 第32-35页 |
| 2.5 四种时延估计算法的比较 | 第35-36页 |
| 2.6 本章小节 | 第36-37页 |
| 第3章 沙质沉积物声速与衰减实验数据处理 | 第37-53页 |
| 3.1 实验测量基本原理简述 | 第37-39页 |
| 3.1.1 测量原理 | 第37-38页 |
| 3.1.2 实验描述 | 第38-39页 |
| 3.2 实验数据处理与分析 | 第39-49页 |
| 3.2.1 拷贝相关处理与分析 | 第41-43页 |
| 3.2.2 DL-LS算法处理与分析 | 第43-45页 |
| 3.2.3 WRELAX算法处理与分析 | 第45-47页 |
| 3.2.4 衰减的获取与处理 | 第47-49页 |
| 3.3 实验处理结果与经典声传播模型预报结果对比分析 | 第49-52页 |
| 3.3.1 三种沉积物的声传播模型 | 第49-50页 |
| 3.3.2 沙质沉积物中的声速和声衰减测量结果分析 | 第50-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 基于LabVIEW的数据处理与预报软件 | 第53-63页 |
| 4.1 LabVIEW软件简介 | 第53-54页 |
| 4.2 软件的系统框架 | 第54-58页 |
| 4.2.1 模型仿真模块 | 第55页 |
| 4.2.2 数据搜索与读取模块 | 第55-56页 |
| 4.2.3 数据分析与处理模块 | 第56-58页 |
| 4.2.4 数据存储与显示模块 | 第58页 |
| 4.3 软件处理结果显示 | 第58-62页 |
| 4.3.1 声速与衰减的获取 | 第58-60页 |
| 4.3.2 理论仿真结果显示 | 第60-61页 |
| 4.3.3 实验数据处理结果显示 | 第61-62页 |
| 4.4 本章小节 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69页 |