基于云服务和人脸识别的在线组卷、考试和阅卷系统
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 研究目的和研究内容 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第12页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 在线考试系统相关技术及需求分析 | 第14-22页 |
| 2.1 在线考试系统框架相关技术 | 第14-18页 |
| 2.1.1 B/S模式 | 第14页 |
| 2.1.2 MVC设计模式概念 | 第14-15页 |
| 2.1.3 Struts2框架 | 第15-16页 |
| 2.1.4 Hibernate框架 | 第16-18页 |
| 2.2 人脸识别技术 | 第18页 |
| 2.3 云计算技术 | 第18-19页 |
| 2.4 需求分析 | 第19-22页 |
| 2.4.1 可行性分析 | 第19页 |
| 2.4.2 性能需求分析 | 第19-22页 |
| 第三章 组卷的基本理论与数学模型 | 第22-24页 |
| 3.1 问题描述 | 第22页 |
| 3.2 组卷的约束条件 | 第22-24页 |
| 第四章 组卷算法的选取与仿真实验 | 第24-34页 |
| 4.1 常用组卷算法 | 第24-28页 |
| 4.1.1 随机组卷算法 | 第24页 |
| 4.1.2 回溯算法 | 第24-25页 |
| 4.1.3 遗传算法 | 第25-26页 |
| 4.1.4 粒子群算法 | 第26-28页 |
| 4.2 改进粒子群算法 | 第28-30页 |
| 4.2.1 组卷编码策略及初始种群的生成 | 第28页 |
| 4.2.2 适应度函数的确定 | 第28-29页 |
| 4.2.3 改进粒子群算法的实现 | 第29-30页 |
| 4.3 仿真实验结果与分析 | 第30-34页 |
| 4.3.1 组卷要求设定 | 第31-34页 |
| 第五章 在线考试系统的设计与实现 | 第34-60页 |
| 5.1 系统的开发环境 | 第34页 |
| 5.2 在线考试系统数据库设计 | 第34-39页 |
| 5.2.1 数据库设计思想 | 第34-35页 |
| 5.2.2 主要的数据表 | 第35-39页 |
| 5.3 系统用例分析 | 第39-41页 |
| 5.4 系统各功能模块的实现 | 第41-60页 |
| 5.4.1 用户登录管理模块 | 第41-42页 |
| 5.4.2 系统管理模块 | 第42-45页 |
| 5.4.3 题库管理模块 | 第45-47页 |
| 5.4.4 组卷模块 | 第47-49页 |
| 5.4.5 阅卷管理模块 | 第49-50页 |
| 5.4.6 学生模块 | 第50-53页 |
| 5.4.7 人脸识别考勤模块 | 第53-57页 |
| 5.4.8 云部署 | 第57-60页 |
| 第六章 在线考试系统的测试 | 第60-64页 |
| 6.1 测试方法介绍 | 第60页 |
| 6.2 软件测试步骤 | 第60-61页 |
| 6.3 测试用例 | 第61-64页 |
| 6.3.1 登录测试用例 | 第61-62页 |
| 6.3.2 数据操作测试用例 | 第62-64页 |
| 第七章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 7.1 结论 | 第64-65页 |
| 7.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
