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基于确定学习理论的畸变条件下轴流压气机失速预警研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第11-31页
    1.1 研究背景及意义第11-14页
        1.1.1 涡扇航空发动机第11-12页
        1.1.2 轴流压气机失稳第12-13页
        1.1.3 压气机失稳预防第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-28页
        1.2.1 旋转失速机理研究第14-18页
        1.2.2 畸变下旋转失速模型研究第18-22页
        1.2.3 畸变下旋转失速实验研究第22-24页
        1.2.4 旋转失速预警研究第24-28页
    1.3 本文的研究内容及结构安排第28-31页
第二章 确定学习理论第31-41页
    2.1 引言第31-32页
    2.2 确定学习理论基本要素第32-35页
    2.3 确定学习机制第35-37页
    2.4 动态模式识别第37-38页
    2.5 微小故障检测第38-39页
    2.6 本章小结第39-41页
第三章 畸变下旋转失速建模第41-57页
    3.1 引言第41-43页
    3.2 畸变下压缩系统的失速建模第43-51页
        3.2.1 系统各组件内气流流动模型第43-47页
        3.2.2 整个系统内气流流动模型第47-51页
    3.3 仿真验证第51-56页
        3.3.1 畸变模型参数第51-53页
        3.3.2 失速特性分析第53-56页
    3.4 本章小结第56-57页
第四章 基于确定学习理论的失速预警第57-73页
    4.1 引言第57-59页
    4.2 畸变下失速初始扰动建模第59-62页
        4.2.1 失速初始扰动的建模第59-62页
        4.2.2 失速模式库的建立第62页
    4.3 畸变下失速初始扰动检测第62-65页
        4.3.1 失速初始扰动模式的相似性第63-64页
        4.3.2 畸变下失速预警策略第64-65页
    4.4 仿真验证第65-72页
        4.4.1 失速初始扰动的建模第66-69页
        4.4.2 失速初始扰动的检测第69-72页
    4.5 本章小结第72-73页
第五章 轴流压气机畸变下失速预警实验第73-87页
    5.1 实验方案第73页
    5.2 实验装置介绍第73-77页
    5.3 压气机特性线辨识第77-79页
        5.3.1 流量系数计算公式第77-78页
        5.3.2 压气机稳态测量方案第78-79页
    5.4 实验结果分析第79-85页
        5.4.1 离线失速预警结果第81-83页
        5.4.2 在线失速预警结果第83-85页
    5.5 本章小结第85-87页
第六章 突尖型失速先兆下的失速预警第87-99页
    6.1 引言第87-89页
    6.2 突尖型失速预警第89-93页
        6.2.1 突尖型失速初始扰动的建模第89-91页
        6.2.2 失速模式的相似性与快速检测第91-92页
        6.2.3 失速先兆模式的检测第92-93页
    6.3 仿真验证第93-98页
        6.3.1 突尖型失速时态数据第94-95页
        6.3.2 突尖型失速先兆的建模第95-96页
        6.3.3 突尖型失速先兆的检测第96-98页
    6.4 本章小结第98-99页
第七章 总结与展望第99-101页
    7.1 工作总结第99页
    7.2 工作展望第99-101页
参考文献第101-113页
攻读博士学位期间取得的研究成果第113-115页
致谢第115-116页
附件第116页

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