基于确定学习理论的畸变条件下轴流压气机失速预警研究
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-31页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
1.1.1 涡扇航空发动机 | 第11-12页 |
1.1.2 轴流压气机失稳 | 第12-13页 |
1.1.3 压气机失稳预防 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-28页 |
1.2.1 旋转失速机理研究 | 第14-18页 |
1.2.2 畸变下旋转失速模型研究 | 第18-22页 |
1.2.3 畸变下旋转失速实验研究 | 第22-24页 |
1.2.4 旋转失速预警研究 | 第24-28页 |
1.3 本文的研究内容及结构安排 | 第28-31页 |
第二章 确定学习理论 | 第31-41页 |
2.1 引言 | 第31-32页 |
2.2 确定学习理论基本要素 | 第32-35页 |
2.3 确定学习机制 | 第35-37页 |
2.4 动态模式识别 | 第37-38页 |
2.5 微小故障检测 | 第38-39页 |
2.6 本章小结 | 第39-41页 |
第三章 畸变下旋转失速建模 | 第41-57页 |
3.1 引言 | 第41-43页 |
3.2 畸变下压缩系统的失速建模 | 第43-51页 |
3.2.1 系统各组件内气流流动模型 | 第43-47页 |
3.2.2 整个系统内气流流动模型 | 第47-51页 |
3.3 仿真验证 | 第51-56页 |
3.3.1 畸变模型参数 | 第51-53页 |
3.3.2 失速特性分析 | 第53-56页 |
3.4 本章小结 | 第56-57页 |
第四章 基于确定学习理论的失速预警 | 第57-73页 |
4.1 引言 | 第57-59页 |
4.2 畸变下失速初始扰动建模 | 第59-62页 |
4.2.1 失速初始扰动的建模 | 第59-62页 |
4.2.2 失速模式库的建立 | 第62页 |
4.3 畸变下失速初始扰动检测 | 第62-65页 |
4.3.1 失速初始扰动模式的相似性 | 第63-64页 |
4.3.2 畸变下失速预警策略 | 第64-65页 |
4.4 仿真验证 | 第65-72页 |
4.4.1 失速初始扰动的建模 | 第66-69页 |
4.4.2 失速初始扰动的检测 | 第69-72页 |
4.5 本章小结 | 第72-73页 |
第五章 轴流压气机畸变下失速预警实验 | 第73-87页 |
5.1 实验方案 | 第73页 |
5.2 实验装置介绍 | 第73-77页 |
5.3 压气机特性线辨识 | 第77-79页 |
5.3.1 流量系数计算公式 | 第77-78页 |
5.3.2 压气机稳态测量方案 | 第78-79页 |
5.4 实验结果分析 | 第79-85页 |
5.4.1 离线失速预警结果 | 第81-83页 |
5.4.2 在线失速预警结果 | 第83-85页 |
5.5 本章小结 | 第85-87页 |
第六章 突尖型失速先兆下的失速预警 | 第87-99页 |
6.1 引言 | 第87-89页 |
6.2 突尖型失速预警 | 第89-93页 |
6.2.1 突尖型失速初始扰动的建模 | 第89-91页 |
6.2.2 失速模式的相似性与快速检测 | 第91-92页 |
6.2.3 失速先兆模式的检测 | 第92-93页 |
6.3 仿真验证 | 第93-98页 |
6.3.1 突尖型失速时态数据 | 第94-95页 |
6.3.2 突尖型失速先兆的建模 | 第95-96页 |
6.3.3 突尖型失速先兆的检测 | 第96-98页 |
6.4 本章小结 | 第98-99页 |
第七章 总结与展望 | 第99-101页 |
7.1 工作总结 | 第99页 |
7.2 工作展望 | 第99-101页 |
参考文献 | 第101-113页 |
攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第113-115页 |
致谢 | 第115-116页 |
附件 | 第116页 |