新生代知识型员工离职预警研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 相关文献综述 | 第14-20页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第20-22页 |
| 第2章 新生代知识型员工及其离职预警理论分析 | 第22-31页 |
| 2.1 相关概念界定 | 第22-24页 |
| 2.1.1 新生代知识型员工 | 第22-23页 |
| 2.1.2 员工离职 | 第23-24页 |
| 2.2 离职的相关理论 | 第24-26页 |
| 2.2.1 员工流动理论 | 第24-25页 |
| 2.2.2 人力资本理论 | 第25-26页 |
| 2.2.3 离职预警理论 | 第26页 |
| 2.3 离职影响因素分析 | 第26-28页 |
| 2.4 离职预警方法比较 | 第28-31页 |
| 2.4.1 BP神经网络模型 | 第28-29页 |
| 2.4.2 支持向量机 | 第29-30页 |
| 2.4.3 TOPSIS法 | 第30-31页 |
| 第3章 新生代知识型员工离职预警模型的构建 | 第31-51页 |
| 3.1 离职预警指标体系的建立 | 第31-44页 |
| 3.1.1 构建原则 | 第31-32页 |
| 3.1.2 问卷的设计及分析 | 第32-42页 |
| 3.1.3 离职预警指标体系的具体构成 | 第42-44页 |
| 3.2 权重的确定方法 | 第44-47页 |
| 3.2.1 模糊层次分析法确定主观权重 | 第44-45页 |
| 3.2.2 信息熵权法确定客观权重 | 第45-47页 |
| 3.2.3 主客观权重的合成 | 第47页 |
| 3.3 离职预警方法的设计 | 第47-51页 |
| 3.3.1 离职预警值的测算方法 | 第47-49页 |
| 3.3.2 确定预警界限的方法 | 第49-51页 |
| 第4章 实证研究 | 第51-67页 |
| 4.1 问卷数据的预处理 | 第51页 |
| 4.2 员工离职预警结果测算 | 第51-57页 |
| 4.2.1 离职预警指标权重的计算 | 第51-54页 |
| 4.2.2 离职预警值的计算 | 第54-56页 |
| 4.2.3 离职预警界限的确定 | 第56页 |
| 4.2.4 离职预警状态输出 | 第56页 |
| 4.2.5 离职预警结果的验证 | 第56-57页 |
| 4.3 实证结果分析 | 第57-64页 |
| 4.3.1 总体离职倾向分析 | 第57页 |
| 4.3.2 局部指标离职预警情况分析 | 第57-59页 |
| 4.3.3 个体变量对离职的影响分析 | 第59-63页 |
| 4.3.4 离职倾向的区域差异分析 | 第63-64页 |
| 4.4 相关管理建议 | 第64-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附录A 攻读学位期间公开发表的论文 | 第75-76页 |
| 附录B 调查问卷 | 第76-82页 |
