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基于出租车数据的交通数据可视化研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-15页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
        1.2.1 国外交通数据可视化研究现状第11-12页
        1.2.2 国内交通数据可视化研究现状第12页
    1.3 研究目的及意义第12-13页
    1.4 主要内容及组织结构第13-15页
2 可视化分析理论架构与模型分析第15-22页
    2.1 可视化技术概述第15-17页
        2.1.1 可视化分类第15-16页
        2.1.2 可视化数据类别第16-17页
        2.1.3 可视化技术支撑第17页
    2.2 可视化模型分析第17-19页
        2.2.1 可视化理论模型第17-19页
        2.2.2 用户交互模型第19页
    2.3 交通领域可视化第19-21页
        2.3.1 交通数据可视化方法第19-20页
        2.3.2 本文可视化机制第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
3 数据预处理第22-30页
    3.1 GPS数据处理第22-25页
        3.1.1 GPS技术与组成第22-23页
        3.1.2 GPS浮动车数据特点第23-24页
        3.1.3 出租车GPS数据预处理第24-25页
    3.2 路网数据提取与处理第25-29页
        3.2.1 路网数据提取第25-28页
        3.2.2 路网数据处理第28-29页
    3.3 本章小结第29-30页
4 可视化相关方法第30-43页
    4.1 地图匹配第30-37页
        4.1.1 地图匹配原理第30-31页
        4.1.2 本文匹配算法第31-34页
        4.1.3 匹配过程第34-37页
    4.2 聚类分析第37-42页
        4.2.1 交通数据聚类第37-38页
        4.2.2 本文聚类算法第38-40页
        4.2.3 聚类仿真过程第40-42页
    4.3 本章小结第42-43页
5 实验仿真及可视分析第43-53页
    5.1 可视化界面设计第43-45页
        5.1.1 视觉传递表达第43-44页
        5.1.2 用户界面设计第44-45页
    5.2 相关功能设计第45-49页
        5.2.1 地图呈现第45-46页
        5.2.2 相关数据导入第46-47页
        5.2.3 可视化算法功能设计第47-48页
        5.2.4 可视化仿真结果第48-49页
    5.3 可视化实验结果分析第49-52页
        5.3.1 道路拥堵分析第49-50页
        5.3.2 各时段路况分析第50-52页
    5.4 本章小结第52-53页
结论第53-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-59页
攻读学位期间的研究成果第59页

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