基于出租车数据的交通数据可视化研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 国外交通数据可视化研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内交通数据可视化研究现状 | 第12页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第12-13页 |
| 1.4 主要内容及组织结构 | 第13-15页 |
| 2 可视化分析理论架构与模型分析 | 第15-22页 |
| 2.1 可视化技术概述 | 第15-17页 |
| 2.1.1 可视化分类 | 第15-16页 |
| 2.1.2 可视化数据类别 | 第16-17页 |
| 2.1.3 可视化技术支撑 | 第17页 |
| 2.2 可视化模型分析 | 第17-19页 |
| 2.2.1 可视化理论模型 | 第17-19页 |
| 2.2.2 用户交互模型 | 第19页 |
| 2.3 交通领域可视化 | 第19-21页 |
| 2.3.1 交通数据可视化方法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 本文可视化机制 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 数据预处理 | 第22-30页 |
| 3.1 GPS数据处理 | 第22-25页 |
| 3.1.1 GPS技术与组成 | 第22-23页 |
| 3.1.2 GPS浮动车数据特点 | 第23-24页 |
| 3.1.3 出租车GPS数据预处理 | 第24-25页 |
| 3.2 路网数据提取与处理 | 第25-29页 |
| 3.2.1 路网数据提取 | 第25-28页 |
| 3.2.2 路网数据处理 | 第28-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 可视化相关方法 | 第30-43页 |
| 4.1 地图匹配 | 第30-37页 |
| 4.1.1 地图匹配原理 | 第30-31页 |
| 4.1.2 本文匹配算法 | 第31-34页 |
| 4.1.3 匹配过程 | 第34-37页 |
| 4.2 聚类分析 | 第37-42页 |
| 4.2.1 交通数据聚类 | 第37-38页 |
| 4.2.2 本文聚类算法 | 第38-40页 |
| 4.2.3 聚类仿真过程 | 第40-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 实验仿真及可视分析 | 第43-53页 |
| 5.1 可视化界面设计 | 第43-45页 |
| 5.1.1 视觉传递表达 | 第43-44页 |
| 5.1.2 用户界面设计 | 第44-45页 |
| 5.2 相关功能设计 | 第45-49页 |
| 5.2.1 地图呈现 | 第45-46页 |
| 5.2.2 相关数据导入 | 第46-47页 |
| 5.2.3 可视化算法功能设计 | 第47-48页 |
| 5.2.4 可视化仿真结果 | 第48-49页 |
| 5.3 可视化实验结果分析 | 第49-52页 |
| 5.3.1 道路拥堵分析 | 第49-50页 |
| 5.3.2 各时段路况分析 | 第50-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第59页 |
