基于云平台的动态供应链构建模型研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 研究现状 | 第10-13页 |
1.3 研究内容与创新点 | 第13-14页 |
1.4 技术路线 | 第14-16页 |
2 相关理论基础 | 第16-27页 |
2.1 动态供应链 | 第16-18页 |
2.1.1 动态供应链的概念 | 第16页 |
2.1.2 动态供应链的特征 | 第16-17页 |
2.1.3 动态供应链中企业与企业的关系 | 第17-18页 |
2.2 云计算概述 | 第18-21页 |
2.2.1 云计算定义 | 第18页 |
2.2.2 计算的特点 | 第18-19页 |
2.2.3 云计算体系架构 | 第19-21页 |
2.2.4 云计算服务层次 | 第21页 |
2.3 BP神经网络和遗传算法 | 第21-24页 |
2.3.1 BP神经网络的基本理论 | 第21-23页 |
2.3.2 遗传算法的基本理论 | 第23-24页 |
2.4 Agent | 第24-27页 |
2.4.1 Agent概述 | 第24-25页 |
2.4.2 多Agent系统 | 第25页 |
2.4.3 动态供应链构建中应用MAS的优势 | 第25-27页 |
3 基于云平台的动态供应链模型 | 第27-36页 |
3.1 模型的提出 | 第27-30页 |
3.2 动态供应链构建机理 | 第30-33页 |
3.3 进化神经网络算法流程 | 第33-34页 |
3.4 基于云平台的动态供应链优点 | 第34-36页 |
4 激励机制设计 | 第36-42页 |
4.1 问题描述 | 第36-37页 |
4.2 基本假设 | 第37页 |
4.3 模型构建 | 第37-40页 |
4.4 模型求解和分析 | 第40-42页 |
5 算例分析 | 第42-50页 |
5.1 情景设定 | 第42页 |
5.2 基于云平台的动态供应链实例分析 | 第42-47页 |
5.3 激励机制的影响 | 第47-50页 |
结论 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-56页 |