首页--经济论文--经济计划与管理论文--企业经济论文--企业供销管理论文

不确定环境下混合制造—再制造系统批量优化研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 研究背景及意义第10页
    1.2 再制造系统第10-14页
        1.2.1 再制造业发展现状第10-12页
        1.2.2 再制造系统的不确定性第12-13页
        1.2.3 回收件质量不确定性研究现状第13-14页
    1.3 生产计划与批量决策第14-15页
    1.4 混合制造-再制造系统第15-18页
        1.4.1 混合制造-再制造系统研究现状第15-16页
        1.4.2 混合制造-再制造系统生产计划与批量问题研究现状第16-18页
        1.4.3 存在的问题与不足第18页
    1.5 本文的研究内容与论文结构第18-20页
第二章 考虑回收件质量影响的混合制造-再制造系统利润优化第20-30页
    2.1 引言第20页
    2.2 系统描述第20-22页
        2.2.1 混合制造-再制造系统第20页
        2.2.2 考虑质量分级的混合制造-再制造系统模型第20-22页
    2.3 仿真模型的建立第22-23页
        2.3.1 工位时间的数据设置第23页
        2.3.2 Arena模型建立第23页
    2.4 基于遗传算法和禁忌搜索的上层优化器设计第23-26页
        2.4.1 优化器设计第23-24页
        2.4.2 混合遗传禁忌搜索算法第24-26页
    2.5 算例分析第26-29页
        2.5.1 基准模型第26-27页
        2.5.2 试验结果分析第27-28页
        2.5.3 回收率r的影响第28-29页
    2.6 本章小结第29-30页
第三章 考虑回收件质量影响的混合制造-再制造系统批量优化第30-38页
    3.1 引言第30-31页
    3.2 再制造系统批量计划问题第31页
        3.2.1 批量计划问题基本理论第31页
        3.2.2 混合制造-再制造系统生产批量建模因素影响分析第31页
    3.3 考虑零部件质量分级的混合制造-再制造模型第31-35页
        3.3.1 混合制造-再制造系统描述第31-32页
        3.3.2 混合制造-再制造系统模型假设第32页
        3.3.3 模型求解第32-35页
    3.4 案例分析第35-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第四章 基于改进TS-NSGA Ⅱ算法的多目标批量分配第38-53页
    4.1 引言第38-39页
    4.2 Pareto最优解及多目标批量分配第39-40页
        4.2.1 多目标优化模型及Pareto解集第39-40页
        4.2.2 混合制造-再制造系统的多目标批量优化第40页
    4.3 系统描述及模型假设第40-42页
    4.4 改进TS-NSGA Ⅱ算法求解批量分配问题第42-48页
        4.4.1 NSGA Ⅱ算法第42-44页
        4.4.2 多目标批量分配问题第44页
        4.4.3 TS-NSGA Ⅱ算法第44-47页
        4.4.4 性能评价指标第47-48页
    4.5 案例分析第48-52页
        4.5.1 再制造系统参数与性能的关系分析第48-49页
        4.5.2 不同生产批量情况下算法效果验证第49-52页
    4.6 本章小结第52-53页
第五章 总结与展望第53-55页
    5.1 总结第53-54页
    5.2 展望第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-62页
作者攻读硕士学位期间发表的论文第62页

论文共62页,点击 下载论文
上一篇:线性混合模型在市场营销组合优化中的应用
下一篇:IT企业员工职业生涯发展体系建设研究--以A公司为例