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改进的极小碰集求解算法研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第9-14页
    1.1 研究的背景和意义第9-10页
    1.2 基于模型诊断的思想及过程第10-12页
        1.2.1 MBD基本思想第10-11页
        1.2.2 MBD基本过程第11-12页
    1.3 本文的主要工作及章节安排第12-14页
        1.3.1 主要工作第12页
        1.3.2 章节安排第12-14页
2 候选产生相关算法第14-32页
    2.1 预备知识第14-16页
    2.2 产生所有极小碰集的相关方法第16-31页
        2.2.1 CHS-tree算法第16-17页
        2.2.2 DMDSE-tree算法第17-20页
        2.2.3 M-MHS算法第20-23页
        2.2.4 布尔代数算法第23-25页
        2.2.5 HSSE-tree算法第25-31页
    2.3 本章小结第31-32页
3 产生候选诊断新方法第32-59页
    3.1 引言第32页
    3.2 基本概念和定理第32-33页
    3.3 用MDMC-HS-tree算法计算极小碰集第33-40页
        3.3.1 MDMC-HS-tree算法的思想及基本步骤第33-34页
        3.3.2 实例验证第34-36页
        3.3.3 MDMC-HS-tree算法与CHS-tree算法的比较第36-40页
    3.4 动态极大度算法的改进第40-46页
        3.4.1 相关的基本概念第40页
        3.4.2 改进的动态极大度算法的基本步骤第40-41页
        3.4.3 实例验证第41-43页
        3.4.4 改进后的动态极大度算法与DMDSE-tree算法的比较第43-46页
    3.5 基于参数矩阵逻辑运算求解极小碰集的改进算法第46-51页
        3.5.1 基于参数矩阵逻辑运算求解极小碰集的方法第46-48页
        3.5.2 实例验证第48-50页
        3.5.3 改进后的算法与基于参数矩阵算法比较第50-51页
    3.6 统计分析第51-57页
        3.6.1 统计分析第51-57页
    3.7 本章小结第57-59页
4 总结与展望第59-61页
    4.1 本文的工作总结第59页
    4.2 未来工作展望第59-61页
参考文献第61-66页
攻读学位期间取得的科研成果第66-67页
致谢第67-69页

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