摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究的背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 基于模型诊断的思想及过程 | 第10-12页 |
1.2.1 MBD基本思想 | 第10-11页 |
1.2.2 MBD基本过程 | 第11-12页 |
1.3 本文的主要工作及章节安排 | 第12-14页 |
1.3.1 主要工作 | 第12页 |
1.3.2 章节安排 | 第12-14页 |
2 候选产生相关算法 | 第14-32页 |
2.1 预备知识 | 第14-16页 |
2.2 产生所有极小碰集的相关方法 | 第16-31页 |
2.2.1 CHS-tree算法 | 第16-17页 |
2.2.2 DMDSE-tree算法 | 第17-20页 |
2.2.3 M-MHS算法 | 第20-23页 |
2.2.4 布尔代数算法 | 第23-25页 |
2.2.5 HSSE-tree算法 | 第25-31页 |
2.3 本章小结 | 第31-32页 |
3 产生候选诊断新方法 | 第32-59页 |
3.1 引言 | 第32页 |
3.2 基本概念和定理 | 第32-33页 |
3.3 用MDMC-HS-tree算法计算极小碰集 | 第33-40页 |
3.3.1 MDMC-HS-tree算法的思想及基本步骤 | 第33-34页 |
3.3.2 实例验证 | 第34-36页 |
3.3.3 MDMC-HS-tree算法与CHS-tree算法的比较 | 第36-40页 |
3.4 动态极大度算法的改进 | 第40-46页 |
3.4.1 相关的基本概念 | 第40页 |
3.4.2 改进的动态极大度算法的基本步骤 | 第40-41页 |
3.4.3 实例验证 | 第41-43页 |
3.4.4 改进后的动态极大度算法与DMDSE-tree算法的比较 | 第43-46页 |
3.5 基于参数矩阵逻辑运算求解极小碰集的改进算法 | 第46-51页 |
3.5.1 基于参数矩阵逻辑运算求解极小碰集的方法 | 第46-48页 |
3.5.2 实例验证 | 第48-50页 |
3.5.3 改进后的算法与基于参数矩阵算法比较 | 第50-51页 |
3.6 统计分析 | 第51-57页 |
3.6.1 统计分析 | 第51-57页 |
3.7 本章小结 | 第57-59页 |
4 总结与展望 | 第59-61页 |
4.1 本文的工作总结 | 第59页 |
4.2 未来工作展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-66页 |
攻读学位期间取得的科研成果 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-69页 |